データクラスターとは

コンピューター上のデータクラスターは、コンピューターに保存されているファイルに基づいてまとめられたメモリセクターのグループであり、クラスターは保存されたファイルのサイズをエミュレートします。 データクラスターを作成すると、多くの小さなセクターの管理が困難になる可能性があるため、コンピューターによるセクターの処理と管理が容易になります。 セクターは、同じクラスターに存在するために互いに隣接している必要はありません。 これに関する1つの問題は、特に小さなファイルでは、メモリの断片化が一般的であることです。

コンピューターのメモリには、セクターと呼ばれる多くのセクションがあり、これらのセクターはコンピューター上のメモリの最小グループです。 ファイルがコンピューターに保存されるとき、通常セクターは非常に小さいため、複数のセクターが必要になります。 データクラスタは、そのファイルを保存するために使用されるメモリです。 クラスターには、保存されるファイルとほぼ同じ量のメモリがあるため、クラスターは動的であり、保持している内容に基づいて編成されます。

データクラスターを使用する利点は、ユーザーがファイルを開いたときのアクセス速度が向上することです。 クラスタリングを行わないと、コンピューターはファイルが保存されているすべてのセクターを記憶する必要があり、これは面倒です。 これらのすべてのセクターを1つのクラスターとして扱うことにより、コンピューターはそのクラスターをすばやく見つけることができ、ファイルをより高速に取得できます。

コンピューターは、データクラスターをグループとして編成するため、セクターは互いに隣接している必要があると考えるのが適切です。 ただし、セクタはコンピュータメモリのさまざまな層や領域に分散する可能性があるため、これはコンピュータの動作方法ではありません。 すべてのクラスタリングでは、各セクターの場所を収集するので、1つのグループとして保存できます。

速度の向上は利点ですが、データクラスターを使用すると、断片化されたデータの可能性が高くなります。 ファイルを保存すると、特に大きなクラスターサイズに最適化されたシステムでは、通常、ファイルはクラスター全体よりも小さくなります。 これは通常、少量のファイルでは問題になりませんが、多数のファイルがあるコンピューターでは断片化されたデータが発生する可能性があります。 クラスターの使用されていない部分は、他のファイル用に解放できないため、断片化されて無駄になります。 これにより、速度の問題が発生したり、コンピューターのメモリの総量が減ったりする場合があります。