データクラスターとは何ですか？

コンピューター上のデータクラスターは、コンピューターに保存されているファイルに基づいて一緒に編成されたメモリセクターのグループであり、クラスターは保存されたファイルのサイズをエミュレートします。データクラスターを作成すると、コンピューターがセクターを処理および管理しやすくなります。これは、多くの小さなセクターを管理することが難しい場合があるためです。セクターは、同じクラスターに存在するために互いに隣接する必要はありません。これの1つの問題は、特に小さいファイルでメモリの断片化が一般的であることです。

コンピューターメモリにはセクターと呼ばれる多くのセクションがあり、これらのセクターはコンピューター上の最小のメモリグループです。ファイルがコンピューターに保存されている場合、セクターは通常非常に小さいため、一般に複数のセクターが必要になります。データクラスターは、そのファイルを保存するために使用されるメモリです。クラスターの保存されているファイルとほぼ同じメモリがあるため、クラスターは動的であり、保持しているものに基づいて整理されています。

データClusを使用する利点Terは、ユーザーがファイルを開くとアクセス速度が向上するということです。クラスタリングがなければ、コンピューターはファイルが保存されているすべてのセクターを覚えておく必要があり、これは退屈です。これらすべてのセクターを1つのクラスターとして扱うことにより、コンピューターはそのクラスターをすばやく見つけることができます。これにより、ファイルをより速く取得できます。

コンピューターはグループとしてデータクラスターを整理しているため、セクターが互いに隣接しなければならないと考えるのは健全です。ただし、セクターをコンピューターメモリのさまざまなレイヤーと領域に広げることができるため、これはコンピューターの仕組みではありません。すべてのクラスタリングは、各セクターの場所を収集して、1つのグループとして保存できる

速度の改善は利点ですが、データクラスターを使用すると断片化されたデータの可能性が高くなります。特により大きなクラスターサイズ用に最適化されたシステムでファイルが保存されると、ファイルは通常通常クラスター全体よりも小さくなります。これは通常、少量のファイルでは問題ではありませんが、多数のファイルを持つコンピューターは断片化されたデータを経験する可能性があります。使用されていないクラスターの部分は、他のファイルのために解放できないため、断片化されて無駄になります。これにより、速度の問題を引き起こすか、コンピューターメモリの全体的な量を減らすことができます。