セマンティック統合とは

「セマンティックインテグレーション」とは、コンピューターの設計、プログラミング、管理、管理のさまざまな分野にわたるいくつかのコンテキストで使用される用語です。 一般に、ユーザーにとって意味のある方法で情報が編成されるシステムを作成するために、1つ以上の異なるソースから情報を集約することを指します。 セマンティック統合では、さまざまなデータソースのさまざまな部分間のメタデータ接続または関係を定義および確立して、論理的に構造化できるようにすることがよくあります。 これには、2つの個別のデータベース間のリレーショナル接続の作成、さまざまなWebサイトの部分の相互関係のグラフの構築、または未知の任意の形式の事実データの簡潔なレコード構造への統合が含まれます。 完全に実装されたセマンティック統合システムの多くの実用的なアプリケーションが存在します。これには、研究ライブラリまたはネットワーク、検索からコンテキストを推定できるより有機的な検索エンジンアルゴリズム、最終的にはメタデータ公開を使用して、データ交換のための異なるコンピューターシステムのシームレスな統合が含まれます。

ほとんどの場合、セマンティック統合の最終目標は、動的な方法で情報を関連付けることができるようにすることです。 非常に単純な例では、「size」という名前のフィールドを「height」という名前のフィールドに関連付けるなど、完全に一致しないにもかかわらず、あるデータベースのフィールドを別のデータベースのフィールドに関連付けることができます。 この関連付けは、2つを具体的にリンクするユーザー定義のルールを介して実行することも、フィールドの数値データを比較して一致の可能性を判断するアルゴリズムを使用して実行することもできます。 「サイズ」と「高さ」という単語は、他の外部のセマンティック統合システムが単一のシステムがどのようにデータを保存するかを特に知る必要なく、ユーザーの情報を見つけるために使用できるメタデータ用語になります。

研究用に設計されたシステムなど、複雑なセマンティック統合システムでは、メタデータの公開と共有が運用の重要なコンポーネントです。 ドキュメントからメタデータを選別して、クエリを支援できる大規模なリレーショナルデータ構造を形成できます。 これは、任意のトピックに関する研究論文を単語の頻度を測定および記録するシステムに統合できることを意味し、それらの単語は情報のユーザー検索を支援し、特定の変換を必要とせずに任意のソースから関連トピックをリストできるようにします。

セマンティック統合システムの設計者が直面する課題の1つは、データの集約方法です。 人間を使用してさまざまなソースからのデータを分類し、関係を作成するには時間がかかり、最終的には個人の個々の経験に大きく依存します。 アルゴリズムを使用して自動的に関連付けを行うと、アルゴリズムが解決できないわずかな違いのために、特定の関係が見落とされる場合があります。 大規模でセマンティック統合を実装する方法では、学習ベースのアルゴリズムと、人間ベースのルール管理、場合によってはプロセス中の実際の人間の意思決定を組み合わせて使用​​します。