O que é um cluster de dados?
Um cluster de dados em um computador é um grupo de setores de memória que são organizados juntos com base nos arquivos armazenados no computador, e o cluster emulará o tamanho dos arquivos salvos. A criação de um cluster de dados facilita o processamento do computador e o gerenciamento de setores, porque o gerenciamento de muitos setores pequenos pode ser difícil. Os setores não precisam estar próximos um do outro para existir no mesmo cluster. Um problema com isso é que a fragmentação da memória é comum, especialmente com arquivos menores.
A memória do computador possui muitas seções, chamadas setores, e esses setores estão entre os menores grupos de memória do computador. Quando um arquivo é salvo no computador, geralmente precisará de mais de um setor, porque os setores normalmente são muito pequenos. Um cluster de dados é a memória usada para salvar esse arquivo. O cluster tem aproximadamente a mesma quantidade de memória que o arquivo que está sendo armazenado; portanto, os clusters são dinâmicos e organizados com base no que estão segurando.
A vantagem de usar um clus de dadosÉ que ele melhora as velocidades de acesso quando o usuário abre o arquivo. Sem o agrupamento, o computador teria que se lembrar de todos os setoras onde o arquivo é armazenado, e isso pode ser tedioso. Ao tratar todos esses setores como um cluster, o computador pode localizar rapidamente esse cluster, que permite que o arquivo seja recuperado mais rapidamente.
Um computador organiza um cluster de dados como um grupo, por isso seria um bom pensar que os setores precisam estar próximos um do outro. Não é assim que o computador funciona, porque os setores podem ser espalhados por diferentes camadas e áreas da memória do computador. Tudo o que o cluster faz é coletar a localização de cada setor para que eles possam ser salvos como um grupo.
Embora a velocidade aprimorada seja uma vantagem, a possibilidade de dados fragmentados é alta quando um cluster de dados é usado. Quando o arquivo é salvo, especialmente em sistemas otimizados para tamanhos de cluster maiores, o arquivo normalmenteserá menor que todo o cluster. Normalmente, isso não é um problema com uma pequena quantidade de arquivos, mas os computadores que possuem um grande número de arquivos podem experimentar dados fragmentados. As partes do cluster que não são usadas ficam fragmentadas e desperdiçadas, porque não podem ser liberadas para outros arquivos; Isso pode causar problemas de velocidade ou reduzir a quantidade geral de memória do computador.