O que é um cluster de dados?

Um cluster de dados em um computador é um grupo de setores de memória organizados juntos com base nos arquivos armazenados no computador, e o cluster emulará o tamanho dos arquivos salvos. A criação de um cluster de dados facilita o processamento e o gerenciamento de setores pelo computador, pois pode ser difícil gerenciar muitos setores pequenos. Os setores não precisam estar próximos um do outro para existir no mesmo cluster. Um problema é que a fragmentação da memória é comum, principalmente em arquivos menores.

A memória do computador possui muitas seções, chamadas setores, e esses setores estão entre os menores grupos de memória do computador. Quando um arquivo é salvo no computador, geralmente é necessário mais de um setor, porque os setores geralmente são muito pequenos. Um cluster de dados é a memória usada para salvar esse arquivo. O cluster possui aproximadamente a mesma quantidade de memória que o arquivo que está sendo armazenado, portanto, os clusters são dinâmicos e organizados com base no que estão mantendo.

A vantagem de usar um cluster de dados é que ele melhora a velocidade de acesso quando o usuário abre o arquivo. Sem agrupar, o computador precisaria se lembrar de todos os setores em que o arquivo está armazenado, e isso pode ser entediante. Ao tratar todos esses setores como um cluster, o computador pode localizar rapidamente esse cluster, o que permite que o arquivo seja recuperado mais rapidamente.

Como um computador organiza um cluster de dados como um grupo, seria sensato pensar que os setores precisam estar próximos um do outro. Porém, não é assim que o computador funciona, porque os setores podem se espalhar por diferentes camadas e áreas da memória do computador. Tudo o que o cluster faz é coletar o local de cada setor para que eles possam ser salvos como um grupo.

Embora a velocidade aprimorada seja uma vantagem, a possibilidade de dados fragmentados é alta quando um cluster de dados é usado. Quando o arquivo é salvo, especialmente em sistemas otimizados para tamanhos maiores de cluster, o arquivo normalmente será menor que o cluster inteiro. Isso normalmente não é um problema com uma pequena quantidade de arquivos, mas os computadores que possuem um grande número de arquivos podem enfrentar dados fragmentados. As partes do cluster que não são usadas tornam-se fragmentadas e desperdiçadas, porque não podem ser liberadas para outros arquivos; isso pode causar problemas de velocidade ou reduzir a quantidade total de memória do computador.