Como os mecanismos de pesquisa funcionam?
Os mecanismos de pesquisa são basicamente algoritmos de computador que ajudam os usuários a encontrar as informações específicas que estão procurando. Com literalmente trilhões de páginas de informações on -line, sem mecanismos de pesquisa eficazes, encontrar algo na internet seria quase impossível. Diferentes mecanismos de pesquisa funcionam de maneiras específicas diferentes, mas todos utilizam os mesmos princípios básicos. Os mecanismos de pesquisa antecipados apenas indexaram palavras -chave e títulos de páginas, mas os mecanismos de pesquisa contemporâneos indexam todo o texto em todas as páginas, bem como uma grande parte de outros dados sobre a relação dessa página com outras páginas e, em alguns casos, também ou uma parte da mídia disponível na página. Os mecanismos de pesquisa precisam indexar todas essas informações para que possam executar pesquisas com eficiência, em vez de ter que correr pela Internet toda vez que uma consulta de pesquisa for enviada.
Os mecanismos de pesquisa criam esses bancos de dados realizando rastreamentos periódicos da Internet. Os mecanismos de pesquisa antecipados geralmente exigiam que as páginas fossem enviadas a eles para rastejá -las, mas agora a maioria das páginas é encontrada seguindo os links de outras páginas. O que é chamado de robôs ou aranhas, programas de computador criados para indexar páginas, passar de página para página, gravar todos os dados na página e seguir todos os links para novas páginas. Diferentes mecanismos de pesquisa atualizam seus índices em diferentes intervalos, dependendo de quantas aranhas elas constantemente têm rastejando e quão rápido essas aranhas rastejam, com alguns trabalhando pela Internet todos os dias, e outros apenas fazendo uma atualização periódica a cada semana ou mês.
À medida que a aranha passa por essas páginas, registra as palavras que encontra nas páginas. Ele faz anotações sobre quantas vezes cada palavra aparece, se as palavras são ponderadas de certas maneiras, talvez com base emTamanho, localização ou marcação HTML e decide o quão relevante as palavras são baseadas nos links que entram na página e no contexto geral da página.
Os mecanismos de pesquisa devem ponderar o valor de cada página e o valor de cada página para as palavras que aparecem nela. Esta é a parte mais complicada do que um mecanismo de pesquisa precisa fazer, mas também o mais importante. No nível mais simples, um mecanismo de pesquisa pode simplesmente acompanhar cada palavra da página e registrar essa página como relevante para pesquisas com essa palavra -chave. Isso não faria muito bem para a maioria dos usuários, no entanto, como o desejado é a página mais relevante para sua consulta de pesquisa. Então, diferentes mecanismos de pesquisa apresentam diferentes maneiras de ponderar a importância.
Os algoritmos que vários mecanismos de pesquisa usam são bem protegidos, para impedir que as pessoas criem especificamente páginas para obter melhores fileiras, ou pelo menos para limitar o grau em que podem fazer isso. Essa diferença é por que diferentes mecanismos de pesquisa produzem diferemt resultados para os mesmos termos. O Google pode determinar que uma página é o melhor resultado para um termo de pesquisa, e Ask pode determinar que a mesma página não está entre os 50 melhores. Tudo isso se baseia em como eles valorizam os links de entrada e saída, a densidade das palavras -chave que acham importante, como valorizam a colocação diferente de palavras e qualquer número de fatores menores.
A mais nova tendência nos mecanismos de pesquisa e provavelmente o futuro da pesquisa em geral, é se afastar das pesquisas baseadas em palavras-chave para pesquisas baseadas em conceito. Nesta nova forma de pesquisa, em vez de limitar uma pesquisa às palavras -chave que as entradas do pesquisador, o mecanismo de pesquisa tenta descobrir o que essas palavras -chave significam, para que possa sugerir páginas que podem não incluir a palavra exata, mas, no entanto, são tópicas para a pesquisa. Este ainda é um campo em desenvolvimento, mas até agora parece ter muito potencial para tornar as pesquisas mais relevantes, tornando a Web um lugar ainda mais fácil para encontrar exatamente o que você está procurando.