O que é uma pesquisa federada?
Uma pesquisa federada é uma abordagem de software de computador para consultar vários conjuntos de dados com uma única solicitação de consulta. Isso é comumente usado para acessar informações da empresa sobre dados ou produtos específicos. Uma consulta federada é relativamente simples de implementar e fornece acesso rápido a vários conjuntos de dados em um formato de relatório combinado.
A pesquisa federada é um dos métodos mais básicos de acessar dados de vários bancos de dados. Isso economiza tempo, porque uma consulta de pesquisa pode ser executada automaticamente em muitos conjuntos de dados. A maioria dos mecanismos de pesquisa executa uma forma de pesquisa federada na Internet. Esses mecanismos podem avaliar várias fontes com uma única solicitação, disponibilizando informações prontamente.
O popular mecanismo de pesquisa do Google® é um exemplo de consulta federada que lê dados não estruturados na Internet. Esse mecanismo de pesquisa federada fornece resultados rápidos de diversos conjuntos de dados. As consultas federadas usam técnicas especiais de indexação que permitem que os dados sejam classificados e retornados rapidamente.
O Funnelback® é um exemplo de uma ferramenta de pesquisa que usa pesquisa federada. Essa ferramenta pode ler dados estruturados e não estruturados contidos em vários bancos de dados. Essa ferramenta de pesquisa é semelhante a um mecanismo de pesquisa de indexação padrão que lê dados com base em critérios de pesquisa específicos e os retorna em uma única exibição classificada.
Uma das principais desvantagens de uma pesquisa federada é a sobrecarga de informações retornadas desse tipo de consulta. Quando uma consulta federada é executada em várias fontes de dados, milhares de registros podem ser retornados. Isso faz com que muitos dados sejam retornados, o que os torna irrelevantes.
Um sistema de pesquisa federada normalmente retorna milhares de registros em uma única consulta. Isso requer um algoritmo comercial especial para retornar os dados mais relevantes no topo da lista. Existem várias técnicas que podem ser usadas para classificar dados relevantes. Normalmente, eles se baseiam na precisão, uso e correlação de dados com outras informações relevantes nos dados.
Muitas ferramentas comerciais ajudam as empresas a criar funções de pesquisa federada. Essas ferramentas geralmente incluem conectores e interfaces especiais de software que permitem a conexão de diversos conjuntos de dados. A integração dessas ferramentas de pesquisa federada requer um conhecimento especializado de bancos de dados e técnicas de acesso a dados.