O que é uma pesquisa federada?

Uma pesquisa federada é uma abordagem de software de computador para consultar vários conjuntos de dados com uma única solicitação de consulta. Isso é comumente usado para acessar informações da empresa em dados ou produtos específicos. Uma consulta federada é relativamente simples de implementar e fornece acesso rápido a vários conjuntos de dados em um formato de relatório combinado.

A pesquisa federada é um dos métodos mais básicos de acesso a dados de vários bancos de dados. Isso economiza tempo porque uma consulta de pesquisa pode ser executada automaticamente em muitos conjuntos de dados. A maioria dos mecanismos de pesquisa executa uma forma de pesquisa federada na Internet. Esses motores podem avaliar várias fontes com uma única solicitação, disponibilizando informações prontamente disponíveis.

O popular mecanismo de pesquisa do Google® é um exemplo de uma consulta federada que lê dados não estruturados na Internet. Este mecanismo de pesquisa federado fornece resultados rápidos de diversos conjuntos de dados. As consultas federadas usam técnicas de indexação especial que permitem classificar os dadosNed rapidamente.

Funnelback® é um exemplo de uma ferramenta de pesquisa que usa a pesquisa federada. Essa ferramenta pode ler dados estruturados e não estruturados contidos em vários bancos de dados. Esta ferramenta de pesquisa é semelhante a um mecanismo de pesquisa de indexação padrão que lê dados com base em critérios de pesquisa específicos e o retorna em uma única visualização classificada.

Uma das principais desvantagens de uma pesquisa federada é a sobrecarga de informações que são retornadas desse tipo de consulta. Quando uma consulta federada é executada em várias fontes de dados, milhares de registros podem ser retornados. Isso faz com que muitos dados sejam retornados, o que o torna irrelevante.

Um sistema de pesquisa federado normalmente retorna milhares de registros em uma única consulta. Isso requer um algoritmo de negócios especial para retornar os dados mais relevantes na parte superior da lista. Existem várias técnicas que podem ser usadas para classificar relevantest dados. Eles geralmente são baseados na precisão dos dados, uso e correlação com outras informações relevantes dentro dos dados.

Muitas ferramentas comerciais ajudam as empresas a criar funções de pesquisa federadas. Essas ferramentas geralmente incluem conectores e interfaces de software especiais que permitem a conexão de diversos conjuntos de dados. A integração dessas ferramentas de pesquisa federada requer uma compreensão especializada de bancos de dados e técnicas de acesso a dados.