O que é uma rede neural artificial?
Uma rede neural artificial é um nome para um tipo de tecnologia de computador que tenta imitar o cérebro humano. Uma rede neural artificial ou RNA inclui neurônios e estímulos simulados para tentativas de reproduzir as funções do cérebro. Essa ampla gama de software e dispositivos usa modelos de algoritmo neural para criar processos de tomada de decisão que os planejadores esperam imitar de perto os processos de pensamento humano. As redes neurais artificiais representam um grande avanço de idéias relativamente primitivas sobre computadores nas décadas anteriores.
O software de rede neural é tradicionalmente aplicado ao jogo e outras tarefas que envolvem pensamento humano relativamente calculado. Em um sentido mais bio-físico, as redes neurais são baseadas no exame de como os neurônios do cérebro se comunicam e retransmitem as mensagens. As aplicações de rede neural incluem a interação de várias funções, onde os engenheiros analisam a saída produtiva total para ver como esses sistemas de rede neural artificial podem efetivary Imita o pensamento humano. Uma variedade de “aplicações da vida real” para ANN inclui análise de regressão, aproximação da função, robótica e processamento geral de dados.
Vários tipos de redes neurais artificiais foram desenvolvidas para diferentes disposições de pesquisa. Eles usam diferentes tipos de modelos de aprendizado, como aprendizado supervisionado, sem supervisão ou reforçado. Os tipos de redes neurais incluem uma rede neural de feedforward unidirecional, uma função de base radial ou uma rede RBF, uma rede de auto-organização Kohonen e até redes neurais modulares, onde uma rede maior é composta por vários pequenos.
Outro tipo de nova estrutura aplicada às redes neurais artificiais é frequentemente chamado de "comitê de máquinas", onde várias estruturas de rede fornecem seu próprio "voto" ou "opinião" em um processo de modelagem de decisão. Às vezes, isso também é chamado de rede neural associativa ou ASNN. O benefícioEsse tipo de pesquisa é evidente para os engenheiros que acreditam que o ASNN pode ajudar a modelar a tomada de decisões de grupo humano ou outra modelagem complexa de algumas maneiras semelhantes aos modelos individuais de tomada de decisão fornecidos pela Ann.
Um princípio que é frequentemente utilizado por uma rede neural artificial é chamado de "lógica difusa". A palavra "confusa" é usada para descrever quaisquer lacunas em dados ou conhecimentos. As redes neurais geralmente são capazes de fechar alguns dados ou lacunas de conhecimento por adivinhação e previsão estatística educadas, o que contrasta a rigorosa lógica binária "sim ou não" tradicionalmente associada à tomada de decisão eletrônica. A superação da lógica difusa ajuda as redes neurais a fornecer melhores resultados em simulações. Usando os blocos de construção de pesquisas anteriores, planejadores e engenheiros experimentados com redes neurais artificiais estão aumentando continuamente o que essas ferramentas podem fazer para ultrapassar os limites de nosso conhecimento sobre nossas próprias mentes.