O que é mineração de dados espaciais?
A mineração de dados espaciais é o processo de tentar encontrar padrões em dados geográficos. Mais comumente usado no varejo, ele cresceu fora do campo da mineração de dados, que inicialmente se concentrou em encontrar padrões em informações eletrônicas textuais e numéricas. A mineração de dados espaciais é considerada um desafio mais complicado do que a mineração tradicional devido às dificuldades associadas à análise de objetos com existências concretas no espaço e no tempo.
Como na mineração de dados padrão, a mineração de dados espacial é usada principalmente no mundo do marketing e do varejo. É uma técnica para tomar decisões sobre onde abrir que tipo de loja. Ele pode ajudar a informar essas decisões processando dados pré-existentes sobre quais fatores motivam os consumidores a ir para um lugar e não outro.
Diga que Ashley quer abrir uma boate em um determinado quarteirão da cidade. Se ela tivesse acesso aos dados apropriados, poderá usar a mineração de dados espaciais para descobrir quais fatores espaciais tornarem as boates bem -sucedidas. Ela podeFaça perguntas como: Mais pessoas virão ao clube se o transporte público estiver por perto? Que distância de outros locais da vida noturna maximiza o patrocínio? A proximidade dos postos de gasolina é uma mais ou um menos?
Ashley também pode querer garantir que as pessoas que vêm à boate cheguem a uma distribuição uniforme ao longo de uma noite individual. Ela também poderia usar a mineração de dados espaciais - talvez com mais precisão, a mineração de dados espaço -temporais - para descobrir como as pessoas se movem pela cidade em determinados momentos. O mesmo processo pode ser aplicado ao patrocínio em diferentes noites da semana.
As dificuldades da mineração de dados espaciais são resultado da complexidade do mundo além da Internet. Enquanto os esforços anteriores na mineração de dados geralmente tinham bancos de dados prontos para análise, as entradas disponíveis para mineração de dados espaciais não são grades de informações, mas mapas. Esses mapas têm diferentes tipos de objetos lEstradas, populações, empresas e assim por diante.
Determinando se algo está "próximo de", algo mais passa de ser discreto para uma variável contínua. Isso aumenta massivamente a complexidade necessária para a análise. Incrivelmente, este é um dos tipos mais simples de relacionamentos disponíveis para alguém que tenta mineração de dados espaciais.
A mineração de dados espaciais também enfrenta o problema dos falsos positivos. No processo de pesquisa de dados em busca de relacionamentos, muitas tendências aparentes surgirão como conseqüência dos falsos positivos estatísticos. Esse problema também existe para a tarefa de minerar um banco de dados mais simples, mas é amplificado pela magnitude dos dados disponíveis para o mineiro de dados espaciais. Por fim, uma tendência identificada pela mineração de dados espaciais deve ser confirmada através do processo de explicação e pesquisa adicional.