Quais são os diferentes tipos de aplicativos de visão computacional?

A visão por computador, também conhecida como "visão por máquina", é uma tecnologia que usa câmeras e computadores para interpretar imagens. Existem muitos usos diferentes para esta tecnologia. Algumas das aplicações mais comuns de visão computacional estão nos campos médico, industrial e de segurança. Além disso, a visão de máquina é proeminente na robótica.

Cada aplicação da visão de máquina tem o objetivo de coletar informações úteis com base em pistas visuais. Os dados usados ​​nos aplicativos de visão computacional podem ser de uma fonte estática, como uma fotografia. Essa tecnologia também pode ser usada para interpretar imagens em movimento, incluindo ações ao vivo ou pré-gravadas capturadas por uma câmera de vídeo.

As aplicações médicas de visão computacional são normalmente usadas para processar imagens estáticas. Resultados de microscópio, imagens de raios-x e imagens de ultra-som podem ser interpretados por essa tecnologia. O software Vision pode ser programado para detectar anormalidades em uma fotografia médica. A análise por computador, por exemplo, pode ser usada para localizar tumores em um resultado de raio-x. Às vezes, os computadores são capazes de digitalizar imagens médicas e identificar problemas em potencial mais rapidamente do que os técnicos humanos.

Aplicações industriais também podem fazer uso da visão de máquina. As fábricas costumam usar a visão computacional para inspecionar as mercadorias quanto a defeitos ou para classificar objetos com base em atributos como tamanho e cor. Algumas fábricas usam câmeras de alta resolução para capturar imagens extremamente detalhadas dos produtos. O software Vision é então usado para localizar automaticamente pequenas fraturas ou imperfeições no material. Essa tecnologia é capaz de visualizar detalhes imperceptíveis a olho nu.

Existem vários aplicativos de visão computacional no campo da segurança. Os computadores são capazes de analisar feeds de vídeo ao vivo para rastrear padrões importantes. Os pontos de verificação de segurança nos aeroportos, por exemplo, às vezes usam a visão de máquina para reconhecer os rostos de criminosos procurados anteriormente identificados. O software Vision também é capaz de rastrear pessoas no meio da multidão e identificar atividades suspeitas, como bagagem abandonada ou vadiagem.

Sistemas robóticos freqüentemente empregam visão computacional. Veículos autônomos, incluindo veículos aéreos não tripulados (UAVs) e veículos lunares, costumam usar câmeras e computadores para analisar a paisagem próxima. Características proeminentes do terreno, como montanhas, podem ser comparadas a um mapa eletrônico. Isso permite que os veículos robóticos determinem sua localização com base em pontos de referência externos.

A visão computacional é uma tecnologia emergente que ainda não atingiu todo o seu potencial. Muitos cientistas acreditam que, no futuro, a visão de máquina levará a avanços tecnológicos avançados. Aplicações potenciais podem ser aplicadas a carros automatizados, aviões não tripulados ou outros avanços tecnológicos.