Quais são os diferentes tipos de aplicações de visão computacional?

Visão computacional, também conhecida como "Machine Vision", é uma tecnologia que usa câmeras e computadores para interpretar imagens. Existem muitos usos diferentes para esta tecnologia. Algumas das aplicações de visão computacional mais comuns estão nos campos médicos, industriais e de segurança. Além disso, a visão da máquina é proeminente na robótica.

Cada aplicação da visão da máquina tem o objetivo de coletar informações úteis com base em pistas visuais. Os dados usados ​​nos aplicativos de visão computacional podem ser de uma fonte estática, como uma fotografia. Essa tecnologia também pode ser usada para interpretar imagens em movimento, incluindo ações ao vivo ou pré-gravadas capturadas através de uma câmera de vídeo.

Aplicativos médicos de visão computacional são normalmente usados ​​para processar imagens estáticas. Resultados do microscópio, imagens de raios-X e imagens de ultrassom podem ser interpretadas por essa tecnologia. O software de visão pode ser programado para detectar anormalidades em uma fotografia médica. A análise por computador, por exemplo, pode ser usada para localizar TUMors em um resultado de raios-X. Às vezes, os computadores são capazes de digitalizar imagens médicas e identificar possíveis problemas a uma taxa mais rápida que os técnicos humanos.

Aplicações industriais também podem usar a visão da máquina. As fábricas geralmente usam a visão computacional para inspecionar mercadorias quanto a defeitos ou para classificar objetos com base em atributos como tamanho e cor. Algumas fábricas usam câmeras de alta resolução para capturar imagens extremamente detalhadas de produtos. O software de visão é então usado para localizar automaticamente pequenas fraturas ou imperfeições no material. Essa tecnologia é capaz de ver detalhes imperceptíveis a olho nu.

Existem vários aplicativos de visão computacional no campo da segurança. Os computadores podem analisar feeds de vídeo ao vivo para rastrear padrões importantes. Pontos de verificação de segurança nos aeroportos, por exemplo, às vezes usam a visão da máquina para reconhecer os rostos de anteriormente iDentificada, procurada criminosos. O software Vision também pode rastrear indivíduos em uma multidão e identificar atividades suspeitas, como bagagem ou loitering abandonadas.

sistemas robóticos freqüentemente empregam visão computacional. Veículos autônomos, incluindo veículos aéreos não tripulados (UAVs) e veículos lunares, geralmente usam câmeras e computadores para analisar a paisagem próxima. Recursos de terreno proeminentes, como montanhas, podem ser comparados a um mapa eletrônico. Isso permite que veículos robóticos determinem sua localização com base em pontos de referência externos.

Visão computacional é uma tecnologia emergente que ainda não atingiu todo o seu potencial. Muitos cientistas acreditam que, no futuro, a visão de máquina levará a avanços tecnológicos avançados. As aplicações em potencial podem ser aplicadas a carros automatizados, aviões não tripulados ou outros avanços tecnológicos.