Jaké jsou různé datové analytické práce?

Existují čtyři různé úlohy analytiků dat: poradenství, práce pro velkou společnost, výuka a výzkum. Analytik dat pracuje s komplexním softwarem při hledání vzorů, trendů a vytváření sestav. Pomocí transakčních dat shromážděných společností nebo institucí může analýza vytvořit různé datové modely, scénáře typu „if“, prognózy, projekce a regresní analýza. Celá tato práce slouží k podpoře rozhodování ústavu nebo klienta. Pracovní místa analytiků dat se neomezují pouze na finanční sektor, ale jsou dostupné téměř ve všech odvětvích a odvětvích.

Abyste se mohli kvalifikovat do práce analytiků dat, budete potřebovat minimální bakalářský nebo tříletý diplom. Tyto tituly mohou být v matematice, správě dat, zpracování informací nebo souvisejícím oboru. Čím vyšší je akademická kvalifikace, tím více příležitostí je k dispozici.

Rostoucí trend od přímého zaměstnávání k dohodám s nezávislými dodavateli vedl k růstu konzultantů pro analýzu dat. Tito konzultanti mají uzavřené smlouvy na dobu určitou s konkrétním klientem. Smlouva může zahrnovat vytvoření datového modelu nebo poskytování rad a odborných znalostí o interpretaci zpráv o analýze dat.

Nejběžnějším zdrojem pracovních míst analytiků dat jsou velké společnosti a instituce. Existuje celá řada odvětví, která používají datové analytiky. Zavedení výkonných počítačů a podnikových systémů umožnilo tento přechod. Společnosti nyní mají obrovské soubory údajů o transakcích svých klientů a mohou provádět analýzu, aby zjistily, jak zlepšit služby a ziskovost. Společnost poskytuje všechny potřebné nástroje a zdroje, které mohou zahrnovat komplexní softwarové produkty a nástroje.

Úkoly v oblasti analýzy dat lze nalézt ve výuce v místní komunitě nebo v kariérových školách. Předměty předmětu mohou zahrnovat jednoduchou statistiku, základní modelování dat, použití specifického analytického softwaru nebo vysvětlení konceptů za modelem. Aby se stal efektivním instruktorem, mnoho lidí absolvuje certifikační program v oblasti vzdělávání dospělých. Naučit se nejúčinnější způsob, jak učit dospělé, může být při provádění tohoto kariérního přechodu obrovská pomoc.

Výzkum vzorců, trendů a souvisejících otázek je obrovskou oblastí zkoumání v analýze dat. Tento typ pozice obvykle vyžaduje vysokoškolské vzdělání v oblasti statistiky, správy dat nebo související oblasti. Další zkušenosti v soukromé praxi nebo v průmyslu jsou nesmírně užitečné, protože poskytují kontext k datům a bod spojení s klientem.

Lidé, kteří hlásí největší spokojenost v práci analytiků dat, si užijí řešení problémů a pracují nezávisle. V tomto typu práce obvykle dochází k velmi malé mezilidské komunikaci. Práce s čísly, softwarovými programy a dalšími analytiky je nejběžnějším pracovním prostředím.