さまざまなデータアナリストジョブとは何ですか？

データアナリストには、コンサルティング、大企業での勤務、教育、研究という4つの異なるジョブがあります。 データアナリストは複雑なソフトウェアと連携して、パターン、傾向を探し、レポートを作成します。 会社または機関によって収集されたトランザクションデータを使用して、分析はさまざまなデータモデル、what-ifシナリオ、予測、予測、および回帰分析を作成できます。 このすべての作業は、研究所またはクライアントによる意思決定をサポートするために使用されます。 データアナリストの仕事は金融セクターに限定されるものではなく、ほぼすべての業界とセクターで利用できます。

データアナリストジョブの資格を得るには、最低学士号または3年間の卒業証書が必要です。 これらの学位は、数学、データ管理、情報処理、または関連する研究分野になります。 学歴が高いほど、より多くの機会が利用可能になります。

直接雇用から独立した請負業者の取り決めに向かう傾向の高まりは、データ分析コンサルタントの成長をもたらしました。 これらのコンサルタントは、特定のクライアントとの期間限定契約を結んでいます。 契約には、データモデルの作成や、データ分析レポートの解釈に関するアドバイスや専門知識の提供が含まれます。

データアナリストの仕事の最も一般的なソースは、大企業と機関です。 データアナリストを使用するさまざまな業界があります。 強力なコンピューターと企業全体のシステムの導入により、この移行が可能になりました。 企業は現在、クライアントの取引に関する膨大なデータを保有しており、分析を実行してサービスと収益性を改善する方法を学ぶことができます。 同社は、必要なすべてのツールとリソースを提供します。これには、複雑なソフトウェア製品とツールが含まれることがあります。

データ分析の仕事は、地元のコミュニティや職業訓練校での教育で見つけることができます。 コースの科目には、単純な統計、基本的なデータモデリング、特定の分析ソフトウェアの使用、またはモデルの背後にある概念の説明が含まれます。 効果的なインストラクターになるために、多くの人が成人教育の認定プログラムを完了します。 大人に教える最も効果的な方法を学ぶことは、このキャリア転換を行う際に大きな助けになります。

パターン、傾向、および関連する問題の研究は、データ分析の調査の大きな領域です。 この種の職種では、通常、統計、データ管理、または関連分野の大学院レベルの大学教育が必要です。 プライベートプラクティスまたは業界での追加の経験は、データのコンテキストとクライアントとの接続ポイントを提供するため、非常に役立ちます。

データアナリストの仕事に最も満足していると報告する人々は、問題解決と独立した仕事を楽しんでいます。 通常、このタイプの仕事では対人コミュニケーションはほとんどありません。 最も一般的な作業環境は、数字、ソフトウェアプログラム、およびその他のアナリストと連携することです。