Hva er de forskjellige dataanalytikerjobbene?

Det er fire forskjellige dataanalytikerjobber: konsulentvirksomhet, arbeid for et stort selskap, undervisning og forskning. En dataanalytiker jobber med kompleks programvare for å se etter mønstre, trender og lage rapporter. Ved bruk av transaksjonsdata som er samlet inn av selskapet eller institusjonen, kan analysen lage forskjellige datamodeller, hva-hvis-scenarier, prognoser, anslag og regresjonsanalyse. Alt dette arbeidet brukes til å støtte beslutninger fra instituttet eller klienten. Dataanalytikerjobber er ikke begrenset til finanssektoren, men er tilgjengelige i nesten alle bransjer og sektorer.

For å kvalifisere deg til dataanalytikerjobber trenger du et minimum bachelorgrad eller treårig vitnemål. Disse gradene kan være i matematikk, databehandling, informasjonsbehandling eller et beslektet fagfelt. Jo høyere faglige kvalifikasjoner, jo flere muligheter blir tilgjengelige.

En økende trend bort fra direkte ansettelse til uavhengige entreprenørordninger har resultert i veksten av dataanalysekonsulenter. Disse konsulentene har tidsbegrensede kontrakter med en bestemt kunde. Kontrakten kan innebære opprettelse av en datamodell eller å gi råd og kompetanse om tolking av analyserapporter.

Den vanligste kilden til dataanalytikerjobber er store selskaper og institusjoner. Det er et bredt spekter av bransjer som bruker dataanalytikere. Innføringen av kraftige datamaskiner og hele virksomheten har gjort denne overgangen mulig. Bedrifter har nå enorme sett med data om transaksjonene til kundene sine og kan utføre analyser for å lære hvordan de kan forbedre tjenesten og lønnsomheten. Selskapet leverer alle nødvendige verktøy og ressurser, som kan omfatte komplekse programvareprodukter og verktøy.

Dataanalysejobber kan finnes i undervisning på lokalsamfunnet eller karrierehøgskoler. Kursfag kan omfatte enkel statistikk, grunnleggende datamodellering, bruk av spesifikk analyseprogramvare eller forklare konseptene bak modellen. For å bli en effektiv instruktør, gjennomfører mange et sertifikatprogram i voksenopplæring. Å lære den mest effektive måten å lære opp voksne på, kan være en stor hjelp når du gjør denne karriereovergangen.

Forskning på mønstre, trender og relaterte problemstillinger er et stort undersøkelsesområde i dataanalyse. Denne typen stillinger krever typisk universitetsutdanning på universitetsnivå i statistikk, datastyring eller et beslektet felt. Ytterligere erfaring i privat praksis eller industri er ekstremt nyttig, siden det gir kontekst til dataene og et tilknytningspunkt med klienten.

Mennesker som rapporterer størst tilfredshet i dataanalytikerjobb, liker å løse problemer og jobbe selvstendig. Det er vanligvis veldig lite mellommenneskelig kommunikasjon i denne typen jobber. Å jobbe med tall, programmer og andre analytikere er det vanligste arbeidsmiljøet.