Hvad er de forskellige dataanalytikjob?
Der er fire forskellige dataanalytikjob: konsulentbistand, arbejde for en stor virksomhed, undervisning og forskning. En dataanalytiker arbejder med kompleks software til at kigge efter mønstre, trends og oprette rapporter. Ved hjælp af de transaktionsdata, der er indsamlet af virksomheden eller institutionen, kan analysen oprette forskellige datamodeller, hvad-hvis-scenarier, prognoser, prognoser og regressionsanalyse. Alt dette arbejde bruges til at understøtte beslutningstagning fra instituttet eller klienten. Dataanalytikjob er ikke begrænset til den finansielle sektor, men er tilgængelige i næsten alle brancher og sektorer.
For at kvalificere dig til dataanalytikjob, har du brug for et minimum bachelorgrad eller treårigt eksamensbevis. Disse grader kan være i matematik, datastyring, informationsbehandling eller et relateret studieretning. Jo højere de akademiske kvalifikationer er, jo flere muligheder bliver tilgængelige.
En voksende tendens væk fra direkte ansættelse til uafhængige entreprenørordninger har resulteret i væksten af dataanalysekonsulenter. Disse konsulenter har kontrakter med begrænset sigt med en bestemt kunde. Kontrakten kan omfatte oprettelse af en datamodel eller rådgivning og ekspertise ved fortolkning af dataanalyserapporter.
Den mest almindelige kilde til dataanalytikjob er store virksomheder og institutioner. Der er en bred vifte af brancher, der bruger dataanalytikere. Indførelsen af kraftfulde computere og virksomhedsdækkende systemer har gjort denne overgang mulig. Virksomheder har nu enorme datasæt om deres kunders transaktioner og kan udføre analyse for at lære at forbedre service og rentabilitet. Virksomheden leverer alle nødvendige værktøjer og ressourcer, som kan omfatte komplekse softwareprodukter og værktøjer.
Dataanalysejob kan findes i undervisning på lokalsamfundet eller karrierehøjskoler. Kursusemner kan omfatte enkel statistik, grundlæggende datamodellering, anvendelse af specifik analysesoftware eller forklaring af koncepterne bag modellen. For at blive en effektiv instruktør afslutter mange mennesker et certifikatprogram i voksenuddannelse. At lære den mest effektive måde at undervise voksne på, kan være en enorm hjælp, når man foretager denne karriereovergang.
Forskning i mønstre, tendenser og relaterede emner er et enormt efterforskningsområde i dataanalyse. Denne type position kræver typisk en universitetsuddannelse på kandidatniveau inden for statistik, datastyring eller et beslægtet felt. Yderligere erfaring i privat praksis eller industri er yderst hjælpsom, da det giver kontekst til dataene og et forbindelsespunkt med klienten.
Mennesker, der rapporterer den største tilfredshed i dataanalytikjob, nyder problemløsning og arbejder uafhængigt. Der er typisk meget lidt interpersonel kommunikation i denne type job. At arbejde med tal, softwareprogrammer og andre analytikere er det mest almindelige arbejdsmiljø.