Co je to těžba vzdělávacích dat?

Dolování vzdělávacích dat (EDM) je proces analýzy dat získaných ze škol, studentů a administrátorů. Analyzovaná data jsou získána z počítačových informačních systémů, jako jsou skóre testu a záznamy o docházce. Dolování dat hledá vzory a asociace, aby vyvodily závěry o výkonu a chování. Softwarové aplikace se také používají k správě plánů lekcí studentů, usnadnění procesu učení a podávání zkoušek. Komunikace mezi studenty, učiteli a rodiči se také stává do značné míry závislé na internetu a počítačové technologii. Schopnost vzdělávacích dat se snaží kombinovat všechna tato data a odhalit nové poznatky. Tuto techniku ​​lze použít k určení, jaké podmínky pomáhají studentům naučit se býtna zkouškách. Zaměstnávání těžby vzdělávacích dat se stalo tak populární, že celosvětové konference se pravidelně drží, aby učily pedagogy o technikách a objevovaly nové způsoby, jak je začlenit do škol.

Některá témata zkoumaná během konferencí pro těžbu vzdělávacích dat zahrnují, jak efektivně využívat dolování dat, jak těžit různé zdroje dat, metody zlepšení vzdělávacího softwaru a jak interpretovat výsledky dolování dat za účelem zlepšení výuky ve třídě. Stejně jako obchodníci používají těžbu dat k odhalení asociací mezi návyky na nákup spotřebitelů a marketingovými aktivitami, těžba vzdělávacích dat se snaží objevit nevyslovené vzorce chování. Pedagogové by jej například mohli použít k určení účinnosti experimentálních forem učení a zpětné vazby pro studenty středních škol, jako je založená samostatná učení a hodnocenína subjektivní písemné recenze spíše než ve třídě písmen.

Dolování dat je způsob, jak získat vhled do myslí studentů a administrátorů, které může být obtížné odhalit pomocí přímých výzkumných metod. Některé vysoké školy a univerzity mohou analyzovat výsledky výkonu promoce studentů na národních standardizovaných testech, aby monitorovaly kvalitu výuky ve třídě. Vysoká skóre v určitých oblastech před ostatními může naznačovat potřebu upravit metodu, ve které je tento materiál dodáván. Další výukové nástroje kromě tradiční přednášky mohou být vyzkoušeny v důsledku těžby dat.

Například, pokud dolování dat odhalí, že si studenti ponechávají v průběhu času více informací v důsledku práce na projektech než na testech s výběrem, mohou pedagogové začít implementovat více projektů ve všech třídách. Dolování dat může také izolovat, jak se učí určité skupiny studentů. Výsledky výkonu studentů mohou odrážet trendy mezi věkovými skupinami a pohlavím.