Co to jest eksploracja danych edukacyjnych?

Wydobycie danych edukacyjnych (EDM) to proces analizy danych uzyskanych od szkół, studentów i administratorów. Analizowane dane są uzyskiwane z komputerowych systemów informatycznych, takich jak wyniki testów i zapisy obecności. Eksploracja danych szuka wzorców i powiązań, aby wyciągać wnioski dotyczące wydajności i zachowania.

Nowoczesne środowiska edukacyjne wykorzystują technologię do usprawnienia operacji i śledzenia ważnych danych uczniów. Aplikacje służą również do zarządzania planami lekcji dla uczniów, ułatwiania procesu uczenia się i administrowania egzaminami. Komunikacja między uczniami, nauczycielami i rodzicami staje się również w dużej mierze zależna od Internetu i technologii komputerowej. Eksploracja danych edukacyjnych ma na celu połączenie wszystkich tych danych w celu uzyskania nowych informacji.

Szkoły wykorzystują spostrzeżenia z eksploracji danych do opracowywania nowych programów nauczania, poprawy wydajności i rozwiązywania potencjalnych problemów. Techniki tej można użyć do ustalenia, jakie warunki pomagają uczniom uczyć się lepiej lub lepiej wykonywać egzaminy. Wykorzystywanie eksploracji danych edukacyjnych stało się tak popularne, że regularnie odbywają się międzynarodowe konferencje, aby uczyć nauczycieli o technikach i odkrywać nowe sposoby włączania ich do szkół.

Niektóre tematy badane podczas konferencji dotyczących eksploracji danych edukacyjnych obejmują efektywne wykorzystanie eksploracji danych, wydobywanie różnych źródeł danych, metody ulepszania oprogramowania edukacyjnego oraz interpretację wyników eksploracji danych w celu poprawy nauczania w klasie. Tak jak marketerzy wykorzystują eksplorację danych, aby odkryć powiązania między nawykami zakupowymi konsumentów a działaniami marketingowymi, tak eksploracja danych edukacyjnych stara się odkryć niewypowiedziane wzorce zachowań. Na przykład nauczyciele mogą go wykorzystać do określenia skuteczności eksperymentalnych form uczenia się i informacji zwrotnej na temat wyników dla uczniów szkół średnich, takich jak samodzielne uczenie się i oceny oparte na subiektywnych recenzjach pisemnych, a nie na ocenie listowej.

Eksploracja danych jest sposobem na uzyskanie wglądu w umysły studentów i administratorów, co może być trudne do wykrycia za pomocą bezpośrednich metod badawczych. Niektóre uczelnie i uczelnie mogą analizować wyniki uczniów kończących studia na standardowych testach krajowych w celu monitorowania jakości nauczania w klasie. Wysokie wyniki w niektórych obszarach tematycznych w porównaniu z innymi mogą wskazywać na potrzebę dostosowania metody dostarczania tego materiału. W wyniku eksploracji danych można wypróbować inne narzędzia edukacyjne oprócz tradycyjnego wykładu.

Na przykład, jeśli eksploracja danych odkryje, że uczniowie zachowują więcej informacji w miarę upływu czasu w wyniku pracy nad projektami, a nie testów wielokrotnego wyboru, nauczyciele mogą rozpocząć wdrażanie większej liczby projektów we wszystkich klasach. Eksploracja danych może również izolować sposób uczenia się niektórych grup studentów. Wyniki osiągnięć uczniów mogą odzwierciedlać trendy wśród grup wiekowych i płci.