Co to jest wydobycie danych edukacyjnych?

Mining danych edukacyjnych (EDM) to proces analizy danych uzyskanych od szkół, uczniów i administratorów. Analizowane dane są uzyskiwane z komputerowych systemów informacyjnych, takich jak wyniki testów i rekordy frekwencji. Wydobycie danych szuka wzorców i stowarzyszeń w celu wyciągania wniosków na temat wydajności i zachowania.

Nowoczesne środowiska edukacyjne polegają na technologii w celu usprawnienia operacji i śledzenia ważnych danych studentów. Aplikacje są również wykorzystywane do zarządzania planami lekcji uczniów, ułatwiania procesu uczenia się i administrowania egzaminami. Komunikacja między uczniami, nauczycielami i rodzicami również staje się w dużej mierze zależna od technologii Internetu i komputerów. Edukacyjne wydobycie danych ma na celu połączenie wszystkich tych danych w celu odkrycia nowych spostrzeżeń.

Szkoły wykorzystują spostrzeżenia z eksploracji danych do opracowania nowych programów uczenia się, poprawy wydajności i rozwiązania potencjalnych problemów. Technikę można zastosować do ustalenia, jakie warunki pomagają uczniom w nauceTter lub osiągaj lepsze wyniki na egzaminach. Zatrudnienie wydobycia danych edukacyjnych stało się tak popularne, że na całym świecie konferencje są regularnie prowadzone, aby uczyć nauczycieli o technikach i odkryć nowe sposoby włączenia ich do szkół.

Niektóre tematy badane podczas konferencji eksploracji danych edukacyjnych obejmują sposób skutecznego wykorzystania eksploracji danych, sposobu wydobywania różnych źródeł danych, metod ulepszeń oprogramowania edukacyjnego oraz interpretacji wyników eksploracji danych w celu poprawy instrukcji w klasie. Podobnie jak marketerzy wykorzystują eksplorację danych do odkrywania powiązań między nawykami zakupu konsumentów a działaniami marketingowymi, wydobycie danych edukacyjnych ma na celu odkrycie niewypowiedzianych wzorców zachowań. Na przykład nauczyciele mogliby go wykorzystać do określenia skuteczności eksperymentalnych form uczenia się i informacji zwrotnych od uczniów szkół średnich, takich jak samokierowane uczenie się i oceny oparte na oparciuna temat subiektywnych recenzji pisemnych, a nie o klasie listu.

Wydobycie danych jest sposobem na uzyskanie wglądu w umysły studentów i administratorów, co może być trudne do odkrycia za pomocą bezpośrednich metod badawczych. Niektóre uczelnie i uniwersytety mogą analizować wyniki wyników studentów w krajowych standardowych testach w celu monitorowania jakości nauczania w klasie. Wysokie wyniki w niektórych obszarach tematycznych nad innymi mogą wskazywać na potrzebę dostosowania metody, w której dostarczany jest ten materiał. Inne narzędzia uczenia się oprócz tradycyjnego wykładu mogą być wypróbowane w wyniku eksploracji danych.

Na przykład, jeśli eksplorowanie danych odkrywa, że ​​uczniowie zachowują więcej informacji z czasem w wyniku pracy nad projektami, a nie testami wielokrotnego wyboru, nauczyciele mogą zacząć wdrażać więcej projektów we wszystkich klasach. Wydobycie danych może również odizolować sposób uczą się niektórych grup uczniów. Wyniki wydajności uczniów mogą odzwierciedlać trendy wśród grup wiekowych i płci.