¿Qué es la minería de datos educativos?
La minería de datos educativos (EDM) es el proceso de análisis de datos obtenidos de escuelas, estudiantes y administradores. Los datos que se analizan se obtienen de los sistemas de información informática, como los puntajes de las pruebas y los registros de asistencia. La minería de datos busca patrones y asociaciones para sacar conclusiones sobre el rendimiento y el comportamiento.
Los entornos educativos modernos dependen de la tecnología para optimizar las operaciones y realizar un seguimiento de los datos importantes de los estudiantes. Las aplicaciones de software también se utilizan para administrar planes de lecciones de estudiantes, facilitar el proceso de aprendizaje y administrar exámenes. La comunicación entre estudiantes, maestros y padres también depende en gran medida de Internet y la tecnología informática. La minería de datos educativos busca combinar todos estos datos para descubrir nuevas ideas.
Las escuelas utilizan ideas de la minería de datos para desarrollar nuevos programas de aprendizaje, mejorar el rendimiento y abordar los problemas potenciales. La técnica se puede utilizar para determinar qué condiciones ayudan a los estudiantes a aprenderTTER o desempeñe mejor en los exámenes. El empleo de la minería de datos educativos se ha vuelto tan popular que las conferencias mundiales se mantienen regularmente para enseñar a los educadores sobre las técnicas y descubrir nuevas formas de incorporarlo en las escuelas.
Algunos de los temas explorados durante las conferencias de minería de datos educativos incluyen cómo usar efectivamente la minería de datos, cómo extraer diferentes fuentes de datos, métodos de mejora para el software educativo y cómo interpretar los resultados de la minería de datos para mejorar la instrucción del aula. Así como los especialistas en marketing usan la minería de datos para descubrir asociaciones entre los hábitos de compra de los consumidores y las actividades de marketing, la minería de datos educativos busca descubrir patrones de comportamiento no expresados. Por ejemplo, los educadores podrían usarlo para determinar la efectividad de las formas experimentales de aprendizaje y retroalimentación de rendimiento para estudiantes de secundaria, como el aprendizaje autodirigido y las evaluaciones basadas enen reseñas escritas subjetivas en lugar de una calificación de letra.
La minería de datos es una forma de obtener información sobre las mentes de los estudiantes y administradores, lo que puede ser difícil de descubrir con los métodos de investigación directos. Algunos colegios y universidades pueden analizar los resultados del desempeño de los estudiantes graduados en pruebas estandarizadas nacionales para monitorear la calidad de su instrucción en el aula. Las puntuaciones altas en ciertas áreas temáticas sobre otras pueden indicar la necesidad de ajustar el método en el que se entrega ese material. Otras herramientas de aprendizaje además de la conferencia tradicional pueden probarse como resultado de la minería de datos.
Por ejemplo, si la minería de datos descubre que los estudiantes conservan más información a lo largo del tiempo como resultado de trabajar en proyectos en lugar de pruebas de opción múltiple, los educadores pueden comenzar a implementar más proyectos en todas las clases. La minería de datos también puede aislar cómo aprenden ciertos grupos de estudiantes. Los resultados del rendimiento del estudiante pueden reflejar las tendencias entre los grupos de edad y el género.