Was ist Bildungsdatenabbau?

Bildungsdatenmining (EDM) ist der Prozess der Analyse von Daten von Schulen, Schülern und Administratoren.Die analysierten Daten werden aus Computerinformationssystemen wie Testergebnissen und Anwesenheitsakten erhalten.Data Mining sucht nach Mustern und Assoziationen, um Schlussfolgerungen zu Leistung und Verhalten zu ziehen.

Moderne Bildungsumgebungen beruhen auf Technologie, um den Betrieb zu optimieren und wichtige Schülerdaten zu verfolgen.Softwareanwendungen werden auch verwendet, um Unterrichtspläne für Schüler zu verwalten, den Lernprozess zu erleichtern und Prüfungen zu verwalten.Die Kommunikation zwischen Schülern, Lehrern und Eltern ist auch weitgehend von der Internet- und Computertechnologie abhängig.Der Bildungsdatenmining versucht, alle diese Daten zu kombinieren, um neue Erkenntnisse aufzudecken.

Schulen verwenden Erkenntnisse aus dem Data Mining, um neue Lernprogramme zu entwickeln, die Leistung zu verbessern und potenzielle Probleme anzugehen.Die Technik kann verwendet werden, um festzustellen, welche Bedingungen den Schülern helfen, besser zu lernen oder bei Prüfungen besser zu arbeiten.Der Einsatz von Bildungsdatenmining ist so beliebt geworden, dass weltweite Konferenzen regelmäßig abgehalten werden, um Pädagogen über die Techniken zu unterrichten und neue Möglichkeiten zu entdecken, sie in Schulen einzubeziehen.Wie man unterschiedliche Datenquellen, Verbesserungsmethoden für Bildungssoftware und So interpretieren Sie Data Mining -Ergebnisse zur Verbesserung des Unterrichts im Klassenzimmer.So wie Marketingfachleute Data Mining verwenden, um Assoziationen zwischen den Kaufgewohnheiten der Verbraucher und den Marketingaktivitäten aufzudecken, versucht Bildungsdatenmining, unausgesprochene Verhaltensmuster zu entdecken.Zum Beispiel könnten Pädagogen es verwenden, um die Wirksamkeit experimenteller Formen des Lern- und Leistungsfeedbacks für Schüler der High School zu bestimmen, wie z.Einblicke in die Gedanken von Studenten und Administratoren erhalten, die mit direkten Forschungsmethoden schwer aufzudecken sind.Einige Hochschulen und Universitäten können die Ergebnisse der Abschlussstudenten bei nationalen standardisierten Tests analysieren, um die Qualität des Unterrichts im Klassenzimmer zu überwachen.Hohe Werte in bestimmten Themenbereichen gegenüber anderen können darauf hinweisen, dass die Methode angepasst werden muss, bei der dieses Material geliefert wird.Andere Lerninstrumente neben der traditionellen Vorlesung können aufgrund des Data -Minings ausprobiert werden.Weitere Projekte in allen Klassen.Data Mining kann auch isolieren, wie bestimmte Gruppen von Schülern lernen.Die Ergebnisse der Schülerleistung können Trends zwischen Altersgruppen und Geschlecht widerspiegeln.