Co je to zkosená distribuce?

Zkosená distribuce se týká rozdělení pravděpodobnosti, které má nerovnoměrnou a asymetrickou povahu. Na rozdíl od standardního normálního rozdělení, která se podobá zvonové křivce ve tvaru, se zkosené rozdělení přesune na jednu stranu a má delší ocas na jedné straně vzhledem k druhé straně mediánu. Druhá strana křivky bude mít shlukovaný vrchol hodnot, kde se vyskytuje většina datových bodů. Tento typ distribuční křivky je obvykle klasifikován jako pozitivní zkosení nebo negativní zkosení, v závislosti na směru posunu křivky. Toto zkosené rozdělení je také označováno jako zkosené doprava, protože pravá strana má širší prodloužení datových bodů. Pozitivní křivky zkosení mají největší počet hodnot směrem k levé straně křivky.Tribuce mají nejvíce datových bodů na pravé straně křivky. Tyto křivky mají delší ocasy na levých stranách, takže se říká, že jsou zkosené doleva. Důležitým pravidlem při určování směru zkosení je spíše zvážit délku ocasu než umístění průměru nebo mediánu. Je to proto, že zkosení je nakonec způsobeno nejvzdálenějšími odlehlými hodnotami, které natahují křivku směrem k této straně grafu.

Porozumění vlastnostem zkosené distribuce je důležité v mnoha statistických aplikacích. Mnoho lidí předpokládá, že data se řídí zvonovou křivkou nebo normální distribucí, takže také předpokládají, že graf má nulovou skewness. Tyto předpoklady by je však mohly vést k nesprávnému výkladu informací o skutečné distribuci.

Zkosená distribuce je ve své podstatě nerovnoměrná, takže nebude dodržovat standardní normální vzory, jako je standardní deviation. Normální rozdělení zahrnuje jednu standardní odchylku, která se vztahuje na obě strany křivky, ale zkosené rozdělení bude mít pro každou stranu křivky různé hodnoty standardní odchylky. Je to proto, že obě strany nejsou zrcadlové obrazy navzájem, takže rovnice popisující jednu stranu nelze použít na druhou. Hodnota standardní odchylky je obecně větší pro stranu s delším ocasem, protože na této straně je ve srovnání s kratším ocasem širší šíření údajů.