Was ist verzerrte Verteilung?
Eine verzerrte Verteilung bezieht sich auf eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die ungleichmäßig und asymmetrisch ist. Im Gegensatz zu einer Standardnormalverteilung, die einer Glockenkurve in Form ähnelt, werden verzerrte Verteilungen auf eine Seite verschoben und besitzen einen längeren Schwanz auf einer Seite im Vergleich zur anderen Seite des Medians. Die andere Seite der Kurve verfügt über einen Cluster -Spitzenwert von Werten, bei dem die meisten Datenpunkte auftreten. Diese Art der Verteilungskurve wird normalerweise entweder als positiver Schräg oder einen negativen Versatz eingestuft, abhängig von der Richtung der Kurveverschiebung. Diese verzerrte Verteilung wird auch als nach rechts verzerrt bezeichnet, da die rechte Seite die breitere Erweiterung der Datenpunkte besitzt. Positive Schrägkurven besitzen die größte Anzahl von Werten auf der linken Seite der Kurve.
Im Gegensatz dazu negativ verzerrtTributionen besitzen die meisten Datenpunkte auf der rechten Seite der Kurve. Diese Kurven haben längere Schwänze auf den linken Seiten, so dass sie nach links verzerrt sind. Eine wichtige Regel bei der Bestimmung der Schrägrichtung besteht darin, die Länge des Schwanzes und nicht die Lage des Mittelwerts oder des Medians zu berücksichtigen. Dies liegt daran
Die Eigenschaften einer verzerrten Verteilung verstehen, ist in vielen statistischen Anwendungen wichtig. Viele Menschen gehen davon aus, dass Daten einer Glockenkurve oder einer Normalverteilung folgen, sodass sie auch davon ausgehen, dass ein Diagramm keine Schiefe hat. Diese Annahmen könnten sie jedoch dazu führen, Informationen über die tatsächliche Verteilung falsch zu interpretieren.
Eine verzerrte Verteilung ist von Natur aus uneinheitlich, sodass sie nicht den normalen normalen Mustern wie Standard Devi folgtation. Normalverteilungen beinhalten eine Standardabweichung, die für beide Seiten der Kurve gilt, aber verzerrte Verteilungen haben unterschiedliche Standardabweichungswerte für jede Seite der Kurve. Dies liegt daran, dass die beiden Seiten keine Spiegelbilder voneinander sind, daher können die Gleichungen, die eine Seite beschreiben, nicht auf die andere angewendet werden. Der Standardabweichungswert ist im Allgemeinen für die Seite mit dem längeren Schwanz größer, da auf dieser Seite eine breitere Datenverteilung im Vergleich zum kürzeren Schwanz vorhanden ist.