Co jsou algoritmy těžby dat?

Algoritmy těžby dat jsou naprogramované dotazy a programy používané k identifikaci vzorců a trendů v datových souborech. Primárním využitím těžby dat je stanovení potřeb a preferencí zákazníků na základě jejich skutečné činnosti. Přestože jsou informace založeny na minulém výkonu, může to být vynikajícím ukazatelem chování a trendů zákazníka. Shlukování je termín používaný k popisu činnosti, kde jednotlivé jednotky nebo data sdílejí důležité atributy. Oddělení prádelny je logickým příkladem tohoto chování. Osoba třídění prádla funguje jako algoritmus. On nebo ona odděluje prádlo na hromady pomocí atributů: barvy, chemické čištění a bílé jsou odděleny. Nejprve musí být sada dat omezena na položky relevantní pro cvičení. Boty nejsou zahrnuty do prádelnyy Třídění, i když mohou být ve stejném fyzickém prostoru. Rozhodnutí musí být učiněno předem o tom, jaké vlastnosti budou použity k oddělení prádla a velikosti každé hromady. Kritéria musí být uvedena v počátečních fázích, což určuje, co je položka nebo data a co bude definice nejbližší zahrnuta. Tento typ algoritmu se řídí podobným vzorem jako proces logického myšlení.

Primárním přínosem algoritmů těžby dat je schopnost programu vytvářet a identifikovat vzorce v obrovském objemu dat. Schopnost identifikovat sousedy v konkrétním prostředí je snadné provést v malé skupině. Údaje shromážděné ze všech prodejních transakcí dokončených v roce nebo v okrese však vyžadují speciální programy a logiku s jakoukoli přesností.

Lidé, kteříMůže vytvářet algoritmy dolování dat, které mají setkat, aby uživatelé potřebovali práci v oblasti podnikání nebo dolování dat. Jedná se o velmi složité rozšíření statistik, které rostou v popularitě, protože organizace se snaží přinést hmatatelnější návrat z údajů, které shromáždily. Efektivní vývojář může vytvořit sadu algoritmů těžby dat, které přesně identifikují vzorce v chování, a tyto informace použijí k predikci budoucích akcí. Tyto informace jsou velmi cenné pro podnikání, organizace a vlády.