¿Qué son los algoritmos de minería de datos?
Los algoritmos de minería de datos son consultas y programas programados utilizados para identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos. El uso principal de la minería de datos es determinar las necesidades y preferencias del cliente, en función de su actividad real. Aunque la información se basa en el rendimiento pasado, puede ser un excelente indicador del comportamiento y las tendencias del cliente.
Dos excelentes ejemplos de algoritmos de minería de datos son la agrupación y los predictores vecinos más cercanos. La agrupación es un término utilizado para describir una actividad donde las unidades individuales o los datos comparten atributos importantes. Separar la lavandería es un ejemplo lógico de este comportamiento. La persona que clasifica la lavandería funciona como el algoritmo. Él o ella separa la lavandería en pilas por atributos: los colores, la limpieza en seco y los blancos están todos separados.
El proceso de toma de decisiones real involucrado en esta actividad son los detalles del algoritmo. Primero, el conjunto de datos debe limitarse a elementos relevantes para el ejercicio. Los zapatos no están incluidos en lavandrY clasificación, aunque pueden estar en el mismo espacio físico. La decisión debe tomarse de antemano sobre qué características se utilizarán para separar la lavandería y el tamaño de cada pila.
El predictor vecino más cercano se basa en la identificación de ejemplos estrechamente coincidentes. Los criterios deben proporcionarse en las etapas iniciales, especificando cuál es el elemento o los datos y cuál incluirá la definición de más cercano. Este tipo de algoritmo sigue un patrón similar al proceso de pensamiento lógico.
El beneficio principal de los algoritmos de minería de datos es la capacidad del programa para crear e identificar patrones dentro de un gran volumen de datos. La capacidad de identificar a los vecinos en un entorno particular es fácil de hacer en un grupo pequeño. Sin embargo, los datos recopilados de todas las transacciones de ventas completadas dentro del año o en un distrito requieren programas especiales y lógica con cualquier precisión.
personas quePuede crear algoritmos de minería de datos para satisfacer los usuarios necesidades de trabajo en inteligencia empresarial o minería de datos. Esta es una expansión muy compleja de estadísticas que crecen en popularidad a medida que las organizaciones buscan obtener un rendimiento más tangible de los datos que han recopilado. Un desarrollador eficiente puede crear un conjunto de algoritmos de minería de datos que identifiquen con precisión los patrones en el comportamiento y usen esta información para predecir acciones futuras. Esta información es muy valiosa para las empresas, las organizaciones y los gobiernos.