Wat zijn dataminingalgoritmen?

Datamining-algoritmen zijn geprogrammeerde zoekopdrachten en programma's die worden gebruikt om patronen en trends in gegevenssets te identificeren. Het primaire gebruik van datamining is om de behoeften en voorkeuren van klanten te bepalen op basis van hun daadwerkelijke activiteit. Hoewel de informatie gebaseerd is op prestaties uit het verleden, kan het een uitstekende indicator zijn voor klantgedrag en trends.

Twee uitstekende voorbeelden van datamining-algoritmen zijn de clustering en voorspellers van de naaste buur. Clustering is een term die wordt gebruikt om een ​​activiteit te beschrijven waarbij afzonderlijke eenheden of gegevens belangrijke kenmerken delen. Het scheiden van het wasgoed is een logisch voorbeeld van dit gedrag. De persoon die de was sorteert, functioneert als het algoritme. Hij of zij scheidt het wasgoed in stapels op attributen: kleuren, stomerij en wit zijn allemaal gescheiden.

Het feitelijke besluitvormingsproces bij deze activiteit zijn de details van het algoritme. Ten eerste moet de gegevensset worden beperkt tot items die relevant zijn voor de oefening. Schoenen maken geen deel uit van het sorteren van wasgoed, hoewel ze zich in dezelfde fysieke ruimte kunnen bevinden. De beslissing moet vooraf worden genomen over welke kenmerken zullen worden gebruikt om het wasgoed te scheiden en de grootte van elke stapel.

Dichtstbijzijnde buur voorspeller is gebaseerd op de identificatie van nauw overeenkomende voorbeelden. De criteria moeten in de beginfase worden opgegeven, waarbij wordt gespecificeerd wat het item of de gegevens zijn en wat de definitie van dichtstbijzijnde is. Dit type algoritme volgt een soortgelijk patroon als logisch denkproces.

Het primaire voordeel van datamining-algoritmen is het vermogen van het programma om patronen te creëren en te identificeren binnen een enorme hoeveelheid gegevens. De mogelijkheid om buren in een bepaalde omgeving te identificeren, is eenvoudig te doen in een kleine groep. Voor gegevens die zijn verzameld van alle verkooptransacties die binnen het jaar of in een district zijn voltooid, zijn echter speciale programma's en logica vereist die nauwkeurig kunnen worden uitgevoerd.

Mensen die algoritmen voor datamining kunnen maken om aan gebruikersbehoeften te voldoen, werken in business intelligence of datamining. Dit is een zeer complexe uitbreiding van statistieken die steeds populairder worden, omdat organisaties proberen een meer tastbaar rendement te halen uit de verzamelde gegevens. Een efficiënte ontwikkelaar kan een reeks datamining-algoritmen maken die gedragspatronen nauwkeurig identificeren en deze informatie gebruiken om toekomstige acties te voorspellen. Deze informatie is zeer waardevol voor bedrijven, organisaties en overheden.