Cosa sono gli algoritmi di data mining?
Gli algoritmi di data mining sono query e programmi programmati utilizzati per identificare modelli e tendenze nei set di dati. L'uso primario del data mining è quello di determinare le esigenze e le preferenze dei clienti, in base alla loro attività effettiva. Sebbene le informazioni si basino sulle prestazioni passate, possono essere un eccellente indicatore del comportamento e delle tendenze dei clienti.
Due esempi eccellenti di algoritmi di data mining sono il clustering e i predittori più vicini. Clustering è un termine usato per descrivere un'attività in cui singole unità o dati condividono attributi importanti. Separare la biancheria è un esempio logico di questo comportamento. La persona che ordina il bucato funziona come algoritmo. Separa il bucato in pile per attributi: colori, lavaggio a secco e bianchi sono tutti separati.
Il processo decisionale effettivo coinvolto in questa attività sono i dettagli dell'algoritmo. Innanzitutto, il set di dati deve essere limitato agli elementi rilevanti per l'esercizio. Le scarpe non sono incluse nella selezione della biancheria, sebbene possano trovarsi nello stesso spazio fisico. La decisione deve essere presa in anticipo sulle caratteristiche che verranno utilizzate per separare la biancheria e le dimensioni di ogni pila.
Il predittore del vicino più vicino si basa sull'identificazione di esempi strettamente corrispondenti. I criteri devono essere forniti nelle fasi iniziali, specificando l'oggetto o i dati e cosa includerà la definizione del più vicino. Questo tipo di algoritmo segue un modello simile al processo di pensiero logico.
Il vantaggio principale degli algoritmi di data mining è la capacità del programma di creare e identificare modelli all'interno di un enorme volume di dati. La capacità di identificare i vicini in un ambiente particolare è facile da fare in un piccolo gruppo. Tuttavia, i dati raccolti da tutte le transazioni di vendita completate nel corso dell'anno o in un distretto richiedono programmi e logiche speciali per garantire l'accuratezza.
Le persone che possono creare algoritmi di data mining per soddisfare gli utenti devono lavorare in business intelligence o data mining. Questa è un'espansione molto complessa delle statistiche che stanno diventando sempre più popolari mentre le organizzazioni cercano di ottenere un ritorno più tangibile dai dati raccolti. Uno sviluppatore efficiente può creare una serie di algoritmi di data mining che identificano accuratamente i modelli comportamentali e utilizzare queste informazioni per prevedere azioni future. Queste informazioni sono molto utili per aziende, organizzazioni e governi.