Co jsou adaptivní kontrolní systémy?
Adaptivní řídicí systémy se mohou v reálném čase přizpůsobit změně parametrů. Společný příklad lze vidět se semafory. Historicky semafory provozovaly na pevných časovačích naprogramované úředníky, kteří použili studie provozních vzorců k určení optimálního načasování. To vytvořilo úzké místo a další problémy, jak se v průběhu času posunuly vzorce provozu. Když semafor používá adaptivní ovládání, počítač sleduje provoz v reálném čase a určuje načasování světel, aby se provoz optimálně pohyboval. Letadlo například může využívat adaptivní kontrolní systémy jako součást programu autopilota, aby se přizpůsobily jak předvídatelným proměnným, jako je snížení hmotnosti, protože rovina spaluje palivo a neočekávané události, jako je turbulence. Výrobní procesy mohou také zahrnovat měnící se parametry na výrobní podlaze, stejně jako CO CO COSystémy NTROL používané pro vědecké experimenty a výzkumnou aplikaci. Programátoři musí předpovídat řadu možných výsledků a strukturovat je do programu, aby mohli reagovat. Naproti tomu adaptivní kontrolní systémy nemusí být naprogramovány s pokyny pro různé situace, protože na ně mohou číst a reagovat nezávisle. To jim také umožňuje řešit mnohem širší rozsah problémů, protože lze řešit libovolný počet měnících se proměnných.
Použití adaptivních kontrolních systémů může umožnit větší účinnost, což má za následek úspory nákladů v dlouhodobém horizontu. Například ve výrobě nemusí být programy ohraničeny, aby kompenzovaly nejhorší scénář. Pokud se ve výrobě vyvine problém, adaptivní pokrýtSystém ROL může tento problém kompenzovat. Produkční linky tedy nejsou zpomaleny omezeními programování. Stejně tak řidiči nemusí sedět v otočném pruhu po dobu 15 minut uprostřed noci a čekat, až se časovač změní.
Pokroky ve výpočtu vedly k významnému zlepšení adaptivních kontrolních systémů. Nové návrhy jsou intuitivnější a schopné složitějších úkolů než jejich předchůdci. Testování také umožňuje vědcům identifikovat slabá místa a oblasti potřebného zlepšení, aby mohli vytvořit další generaci systémů, aby byly spolehlivější. Náklady také klesají s každou iterací, což umožňuje integraci technologie do více produktů a nastavení.