適応制御システムとは？

適応制御システムは、変化するパラメーターにリアルタイムで調整できます。 一般的な例は、信号機で見ることができます。 歴史的に、信号機は、最適なタイミングを決定するために交通パターンの研究を使用した職員によってプログラムされた固定タイマーで作動していました。 これにより、トラフィックパターンが時間の経過とともに変化するため、ボトルネックやその他の問題が発生しました。 信号機が適応制御を使用する場合、コンピューターはトラフィックをリアルタイムで追跡し、信号機のタイミングを決定して、トラフィックを最適な状態に保ちます。

そのようなシステムは、パラメータが変化する可能性のあるさまざまなプロセスの管理において、時には予測できない方法で広く適用されています。 たとえば、航空機は自動操縦プログラムの一部として適応制御システムを利用して、飛行機が燃料を燃やしたときの重量の減少と乱気流のような予期せぬ出来事などの予測可能な変数の両方に調整できます。 製造プロセスでは、科学実験や研究アプリケーションに使用される制御システムと同様に、製造現場でパラメーターを変更することもできます。

これは、プログラマがシステムと遭遇する可能性のあるパラメータについて知識を必要とする固定制御システムとは異なります。 プログラマーは、考えられるさまざまな結果を予測し、それらをプログラムに組み込んで応答できるようにする必要があります。 対照的に、適応制御システムは、個別に読み取りおよび応答できるため、さまざまな状況に合わせて命令をプログラムする必要はありません。 これにより、変化する変数の数に対応できるため、はるかに広い範囲の問題に対処できます。

適応制御システムを使用すると、効率が向上し、長期的にコストを節約できます。 たとえば、製造業では、最悪のシナリオを補うためにプログラムを制限する必要はありません。 本番環境で問題が発生した場合、適応制御システムで問題を補うことができます。 したがって、プログラミングの制限によって生産ラインが遅くなることはありません。 同様に、ドライバーは、夜中に15分の間、車線を変更する車線に座って、タイマーの変更を待つことはできません。

コンピューティングの進歩により、適応制御システムが大幅に改善されました。 新しいデザインは、以前のものよりも直感的で、より複雑なタスクが可能です。 また、テストにより、研究者は必要な改善点と弱点を特定できるため、次世代のシステムを構築して信頼性を高めることができます。 また、反復ごとにコストが低下するため、テクノロジをより多くの製品や設定に統合できます。