적응 형 제어 시스템이란 무엇입니까?

적응 형 제어 시스템은 변화하는 파라미터에 실시간으로 조정할 수 있습니다. 신호등에서 일반적인 예를 볼 수 있습니다. 역사적으로 교통 신호등은 최적의 타이밍을 결정하기 위해 교통 패턴 연구를 사용한 공무원이 프로그래밍 한 고정 타이머로 작동했습니다. 시간이 지남에 따라 트래픽 패턴이 바뀌면서 병목 현상과 기타 문제가 발생했습니다. 신호등이 적응 형 제어를 사용하는 경우 컴퓨터는 실시간으로 트래픽을 추적하고 최적의 이동을 유지하기 위해 조명의 타이밍을 결정합니다.

이러한 시스템은 때로는 예측할 수없는 방식으로 매개 변수가 변경 될 수있는 다양한 프로세스 관리에 널리 응용됩니다. 예를 들어, 항공기는 자동 조종 장치 프로그램의 일부로 적응 제어 시스템을 활용하여 비행기가 연료를 태울 때의 무게 감소와 같은 예측 가능한 변수 및 난류와 같은 예기치 않은 이벤트를 모두 조정할 수 있습니다. 과학적 실험 및 연구 응용에 사용되는 시스템을 제어 할 수있는 것처럼 제조 프로세스는 생산 현장에서 매개 변수를 변경하는 것도 포함 할 수 있습니다.

이는 프로그래머가 시스템 및 발생할 수있는 매개 변수에 대해 알고 있어야하는 고정 제어 시스템과 다릅니다. 프로그래머는 다양한 가능한 결과를 예측하고 프로그램에 구성하여 응답 할 수 있도록해야합니다. 대조적으로, 적응 형 제어 시스템은 독립적으로 읽고 응답 할 수 있기 때문에 다양한 상황에 대한 명령으로 프로그래밍 할 필요가 없습니다. 또한 변수의 개수에 관계없이 다양한 변수를 처리 할 수 ​​있으므로 훨씬 광범위한 문제를 처리 할 수 ​​있습니다.

적응 형 제어 시스템을 사용하면 효율성을 높일 수있어 장기적으로 비용을 절감 할 수 있습니다. 예를 들어 제조 과정에서 최악의 시나리오를 보상하기 위해 프로그램을 제한 할 필요는 없습니다. 생산 과정에서 문제가 발생하면 적응 형 제어 시스템이 문제를 보완 할 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 제한으로 인해 생산 라인이 느려지지 않습니다. 마찬가지로, 운전자는 한밤중에 15 분 동안 터닝 레인에 앉아 타이머가 변경 될 때까지 기다릴 수 없습니다.

컴퓨팅의 발전으로 적응 형 제어 시스템이 크게 개선되었습니다. 새로운 디자인은 이전 모델보다 더 직관적이고 더 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 또한 테스트를 통해 연구원은 약점과 필요한 개선 영역을 식별 할 수 있으므로 차세대 시스템을 구축하여보다 안정적으로 만들 수 있습니다. 반복 할 때마다 비용이 감소하여 더 많은 제품과 설정에 기술을 통합 할 수 있습니다.