Jaké jsou různé typy rozpoznávání řeči v telefonu?
Systémy rozpoznávání řeči se začaly vyvíjet v 50. a 60. letech 20. století. Počítačové programy, které rozeznávají zvuk hlasu osoby a identifikují slova, obvykle vyžadují velké rezervy paměti. Rozpoznávání řeči v 21. století je součástí mnoha mobilních telefonů, které mají více gigabajtů paměti. Tuto technologii lze použít pro rozpoznávání hlasu uživatele telefonu, pro diktování textu v poznámce nebo e-mailu nebo pro vyhledávání na webu. Některé programy rozpoznávání řeči také umožňují psát textové zprávy na základě slovních příkazů.
Existuje počítačový jazyk určený výhradně k používání rozpoznávání hlasu pro přístup k internetu na mobilním telefonu. Uživatelé obvykle nemusí sledovat příkazy na obrazovce ani psát na klávesnici. Zařízení, která to dokážou, jsou obecně dražší než většina mobilních telefonů. Hlasové prohlížeče také umožňují rozpoznávání řeči v telefonu a umožňují lidem telefonovat online. Mohou být užitečné pro webová call centra, integrované telefonní systémy v automobilech a dokonce i aplikace v konvenčních webových prohlížečích.
Překlad řeči je dalším typem telefonního rozpoznávání řeči. Nezávislý software a webové aplikace jsou k dispozici pro překlad slov z jednoho jazyka do druhého, zatímco člověk mluví. Kromě programů, které podporují textové zprávy verbálními příkazy, existují i aplikace pro rozpoznávání řeči pro psaní a odesílání e-mailů.
Telefonické rozpoznávání řeči se často používá také pro vyhledávání na webu. To může být užitečné pro kontrolu výpisů filmů nebo pro pomoc zrakově postiženým osobám při vyhledávání na webu v telefonu. Rozpoznávání řeči pro telefony se v mnoha případech používá k ovládání funkcí zařízení. Hlasové příkazy může uživatel naprogramovat tak, že na výzvu během fáze nastavení nahraje svůj hlas. Čísla lze automaticky vytočit, jakmile se do telefonu vysloví jméno příslušné osoby.
Používání rozpoznávání řeči telefonu není umožněno pouze větší pamětí, ale také připojením k serverům, které ukládají hlasová data. Tyto servery lze naprogramovat tak, aby se učily různé tendence v jazyce a shromažďovaly data, aby umožnily relativně přesné rozpoznávání slov. Některé obavy týkající se rozpoznávání řeči telefonu zahrnují rušení šumem v pozadí. Předvídatelné vzorce však mohou být kompenzovány některými programy používanými společně s rozpoznávacím softwarem. Hlasová uživatelská rozhraní založená na webu jsou výhodná, protože jsou často přístupná odkudkoli, stejně jako mnoho funkcí a služeb chytrých telefonů.