Hvad gør en datatypist?
En datatypist er typisk ansvarlig for at indtaste en lang række data i computere til en lang række formål. Arbejdsfeltet for en datatypist kaldes dataindtastning, hvor der kan være mange flere opgaver ud over at skrive. Det involverede arbejde kan være temmelig kedeligt, og folk, der er involveret i dataindtastning, udfører normalt arbejdet som et startjob ud fra college eller gymnasium, såvel som for en ekstra indkomstkilde. Arten af arbejdet gør også dataregistrering populær som en hjemmebaseret karriere.
Der findes flere forskellige typer datatypeskrivere, og mange mennesker i feltet finder sig selv i forskellige kategorier hver dag. Et eksempel på en er en dataindtastningsnøgle, der skal indtaste linjer med data, numre, information, kode og mere til en computer fra forskellige kilder. En keyer vil også analysere eksisterende data for fejl og foretage ændringer, når det er nødvendigt. Det kan være nødvendigt for eksempel at indtaste data om nye kunder på en computer fra papirapplikationer og stille spørgsmålstegn ved eller ændre fejl, så informationen er så nøjagtig som muligt.
Nogle datatypere, kendt som tekstbehandlere, skal indtaste og behandle oplysninger, der skal videresendes og læses af andre. Dette kan omfatte dokumenter, der er skrevet af andre, der skal formaliseres, indtastes og spredes. En tekstbehandler skal sikre, at hver del af et dokument er typografisk korrekt. Han eller hun skal også være bekendt med mange flere kontormaskiner gennem dagen. Fremskridt inden for teknologi, der tillader scanning og ordgenkendelse af dokumenter, har fremskyndet plikterne for tekstbehandlere, som ofte skal fungere mere som redaktører af scannede dokumenter, da der er almindelige fejl i overgangen fra papir til computer.
En datatypist på indgangsniveau kræver normalt kun mere end et gymnasiumseksamen sammen med en dygtighed i egenskaber ved at skrive hastighed og nøjagtighed. Yderligere kvalifikationer og erfaring, der er nødvendig, afhænger normalt af arbejdsgiveren. En datatypist kan være nødt til at vide, hvordan man f.eks. Betjener et specifikt regnearksprogram eller modtager træning på arbejdspladsen til den indre arbejde i en database, der kun findes på deres arbejdssted. Feltet med dataregistrering er meget baseret på teknologi, så der er nye ændringer og innovationer hver dag, som en datatypist skal følge med for at kunne blive markedsført.