Hvordan foretager jeg en estimering af en omkostningsfunktion?
Omkostningsfunktioner har at gøre med de samlede omkostninger, der er involveret i en venture, hvilket giver mulighed for både faste omkostninger såvel som variable omkostninger relateret til den forventede outputmængde i en produktionsproces. Mens en omkostningsfunktion kan bestemmes ved hjælp af historiske data, er det også muligt at udvikle en omkostningsfunktionsestimering på fronten af en venture ved hjælp af tilgængelige data til at projicere, hvad den ultimative omkostningsfunktion vil være. Der er et par forskellige måder at gå rundt med at nå frem til en beregning af omkostningsfunktioner, hvor hver enkelt giver en logisk tilgang, der fungerer i forskellige situationer.
Ved enhver form for estimering af omkostningsfunktioner er det første trin at indsamle relevante data. Dette betyder, at man identificerer alle faste omkostninger, der er forbundet med projektet, samt ankommer til et logisk beløb for hver involveret variabel pris. Derefter kan identificering af den mængde produktion, der opnås på disse omkostningsniveauer, gøre det muligt at komme med et skøn over omkostningsfunktionen for en fremtidig periode.
Én tilgang til estimering af omkostningsfunktioner er kendt som den tekniske tilgang. Her er ideen at basere estimatet på historiske data, idet der tages visse hensyn til ændringer i de variable omkostninger. Denne tilgang fokuserer typisk på data akkumuleret inden for organisationen og muligvis muligvis ikke tilladt en hel del information om økonomien generelt at påvirke resultaterne.
En estimering af omkostningsfunktioner kan også udføres ved anvendelse af en metode, der er kendt som overlevelsesmetoden. Denne proces involverer inkludering af data, der er relevante for ikke kun virksomhedens historie, men også den branche, hvor virksomheden fungerer. Med denne tilgang er opmærksom på styrken hos de virksomheder, der deltager i branchen, hvor længe de har været i erhvervslivet, og hvem der har og ikke har oplevet vækst i en bestemt periode. Denne fremgangsmåde giver virksomheden mulighed for at identificere sig med, hvad der sker med virksomheder af lignende størrelse og struktur med lignende niveauer af indtægtsgenerering, og komme med et brugbart skøn over, hvad der sandsynligvis vil ske i fremtiden.
Et estimat af omkostningsfunktioner kan også udvikles ved hjælp af en statistisk tilgang. Her lægges vægt på at gennemgå historiske data, da de vedrører en række definerede tidsperioder, og kan omfatte oplysninger indsamlet fra en eller flere virksomheder som middel til at anskaffe fremtidige omkostninger for både faste og variable udgifter. Fremgangsmåden er afhængig af at bruge de indsamlede data på en måde, der antager visse antagelser, såsom om produktionen vil forblive den samme i den kommende periode, der er under overvejelse, eller om der vil være et skift op eller ned for at imødekomme nye ændringer i forbrugernes efterspørgsel .
Aktiviteten af estimering af omkostningsfunktion er nyttig for enhver form for forretningsdrift. Selv små virksomheder vil operere med en række faste og variable omkostninger relateret til deres produktion og skal projicere, hvordan disse omkostninger vil relateres til produktion i fremtiden. Selvom denne type estimering kun er en fremskrivning, kan en ansvarsfuld vurdering af de tilgængelige data hjælpe ejere og andre med at nå frem til et skøn, der med stor sandsynlighed er meget tæt på de faktiske omkostninger, der til sidst er afholdt.