Hvordan foretager jeg en omkostningsfunktionsestimering?
Omkostningsfunktioner har at gøre med de samlede omkostninger, der er involveret i en satsning, hvilket muliggør både faste omkostninger såvel som variable omkostninger i forbindelse med den forventede produktionsmængde af en produktionsproces. Mens en omkostningsfunktion kan bestemmes ved hjælp af historiske data, er det også muligt at udvikle en omkostningsfunktionsestimering på frontenden af en venture ved hjælp af tilgængelige data til at projicere, hvad den ultimative omkostningsfunktion vil være. Der er et par forskellige måder at gå på med at nå frem til en omkostningsfunktionsestimering, hvor hver enkelt giver en logisk tilgang, der fungerer i forskellige situationer.
Med enhver form for estimering af omkostningsfunktion er det første trin at indsamle relevante data. Dette betyder at identificere alle faste omkostninger, der er forbundet med projektet, samt ankomme til et logisk beløb for hver involveret variabel omkostning. Derfra kan det at identificere mængden af produktion, der opnås på disse udgiftsniveauer, gøre det muligt at komme med et omkostningsfunktionsestimat for en fremtidig period.
En tilgang til omkostningsfunktionsestimering er kendt som ingeniørtilgangen. Her er ideen at basere estimeringen af historiske data og foretage visse kvoter for ændringer i de variable omkostninger. Typisk fokuserer denne tilgang på data akkumuleret fra organisationen og tillader muligvis ikke en hel del information om økonomien generelt at påvirke resultaterne.
En omkostningsfunktionsestimering kan også udføres ved hjælp af en metode, der kaldes overlevelsesmetoden. Denne proces involverer inkludering af data, der er relevante for ikke kun virksomhedens historie, men også den branche, hvor denne virksomhed fungerer. Med denne tilgang gives opmærksomheden på styrken hos de virksomheder, der deltager i branchen, hvor længe de har været i forretning, og som har og har ikke oplevet vækst over en bestemt periode. Denne tilgang giver virksomheden mulighed for at identificereIfy med hvad der sker med virksomheder med lignende størrelse og struktur med lignende niveauer af indtægtsgenerering og kommer med et brugbart skøn over, hvad der sandsynligvis vil ske i fremtiden.
En omkostningsfunktionsestimering kan også udvikles ved hjælp af en statistisk tilgang. Her lægges vægt på at gennemgå historiske data, da det vedrører en række definerede tidsperioder, og kan omfatte oplysninger indsamlet fra et eller flere virksomheder som midlerne til at nå frem til fremtidige omkostninger for både faste og variable udgifter. Fremgangsmåden er afhængig af at bruge de indsamlede data på en måde, der gør visse antagelser, såsom om produktionen forbliver den samme i den kommende periode, der betragtes, eller om der vil være noget skift opad eller nedad for at imødekomme nye ændringer i forbrugernes efterspørgsel.
Aktiviteten af omkostningsfunktionsestimering er nyttig for enhver form for forretningsdrift. Selv små virksomheder vil operere med en række faste og variable omkostninger relateret til Tarving output og skal projicere, hvordan disse omkostninger vil relatere til produktion i fremtiden. Selvom denne type estimering kun er en fremskrivning, kan det at være en ansvarligt at vurdere de tilgængelige data hjælpe ejere og andre med at nå frem til et skøn, der er meget sandsynligt, at det er meget tæt på de faktiske omkostninger, der til sidst afholdes.