Hvad er maskinvisionsbilledbehandling?
Maskinsynsbilledbehandling er analysen af billeder fra en maskine. Personer med ekspertise inden for bestemte brancher bruger dette specifikke udtryk til at henvise til at udtrække data fra billeder til specifikke formål. Når fagfolk henviser til billedbehandling af maskinsyn, henviser de ofte til brugen af billedanalyse til styring af industrielle aktiviteter eller processer. Mens der er mange andre anvendelser af maskinsyn, er masseproduktion et fremragende eksempel på, hvordan virksomheder bruger denne form for ny teknologi.
Selvom nogle forbinder maskinvisionsbilledbehandling med robotik, bruges det også ofte i andre former for teknologier. Nogle af de fælles opgaver til denne teknik inkluderer kvalitetssikring samt sortering eller håndtering af data til alle former for procesforbedring. Generelt hjælper denne teknologi virksomheder med at forbedre deres automatiserede processer gennem automatiseret analyse. For eksempel, når taktile metoder ikke er tilstrækkelige til at robotsystemer kan sortere gennem forskellige former og størrelser af dele, kan specialiserede billedbehandlingsmetoder til maskinvision ofte sortere dele mere effektivt gennem meget specifikke algoritmer, der indtaster parametrene for farver eller gråtoneværdier på billedet for nøjagtigt at definere konturer eller størrelse for et objekt.
Bortset fra dets industrielle applikationer er brug af teknologi til at forstå billeder meget værdifuld for radikalt forskellige typer teknologiprojekter. Maskinsynsbilledbehandling findes inden for et større felt, som undertiden er kendt som computervisionsbilledbehandling. Dets anvendelse kan være relateret til militære applikationer, forbrugerproduktmiljøet eller i specifikke områder fra medicin eller transport til aktiv vedligeholdelse, mekanisk produktion og meget mere.
Nogle af de grundlæggende opgaver, der er involveret i maskinvisionsbilledbehandling, inkluderer konstruktion af eller transformation mellem sort-hvide eller gråtonebilleder. Ingeniører arbejder også på, hvordan man opnår mønstergenkendelse og billeder eller matcher billeder med hinanden. Det er også nyttigt til andre specifikke typer projekter, såsom stregkodning eller biometri.
De, der er interesseret i, hvad der sker på dette felt, kan få mere aktuel information fra førende tidsskrifter i branchen og andre spillesteder, der rapporterer om, hvordan teknikken fungerer inden for det større felt af kunstig intelligens. Ligesom andre teknologifelter afhænger behandlingen af billeder til maskinsyn på en forsyningskæde med hardware som 3-d lasere og softwareprodukter, der bruges til at skabe specifikke, skalerbare maskinsynsapplikationer. Detaljeret analyse af dette felt kan vise IT-eksperter, hvordan fortroppen understøtter fremskridt inden for maskinsyn gennem denne form for billedanalyse og kunstig datahåndtering.