Was sind die Anwendungen von Grid Computing?
Grid Computing verwendet für seine Arbeit Computerressourcen in mehreren Verwaltungsbereichen, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Einige Anwendungen des Grid Computing haben eine eigene Benutzeroberfläche. In solchen Fällen wird die Verbindung vom Computer-Operator gesteuert, z. B. von P2P-Netzwerken (Peer-to-Peer). Andere sind weniger auffällige Hintergrundaufgaben, z. B. die Verarbeitung wissenschaftlicher Daten während der Leerlaufzeit eines Computers.
Grid-Computing wird häufig als verteiltes Computing bezeichnet, da die Projektdateien auf mehrere verschiedene Knoten verteilt sind. Der Knoten besteht aus einer einzelnen, mit dem Internet verbundenen Maschine, die lose mit einem Zentralcomputer verbunden ist, der möglicherweise mehrere hundert Kilometer entfernt ist. Diese zentrale Maschine ist mit Hunderten oder sogar Tausenden anderer Knoten verbunden, die alle Pakete empfangen, Daten verarbeiten und Anforderungen senden. Abhängig von der Gitterstruktur können die einzelnen Knoten möglicherweise untereinander kommunizieren oder nicht.
Einer der wichtigsten Vorteile von Grid-Computing-Anwendungen ist die lose Kopplung von Knoten an den Zentralcomputer, um eine sehr leistungsfähige virtuelle Maschine zu erstellen. Diese Maschine ist im Wesentlichen ein Supercomputer, der Daten mit einer viel schnelleren Geschwindigkeit verarbeiten kann als jeder einzelne Computer im Grid. Eine solche Supercomputer-Gittertechnologie wurde effektiv eingesetzt, um Daten in Bezug auf Erdbeben, Wetter und sogar die Möglichkeit des Lebens auf anderen Planeten zu untersuchen und zu verarbeiten.
Ein weiterer Vorteil dieser Art der Datenverarbeitung ist die bidirektionale Kommunikation zwischen dem Knoten und dem Zentralcomputer. Der Grid-Computing-Prozess wurde ursprünglich mit der Idee entwickelt, dass das Internet eher einem Stromnetz ähneln sollte. Das Stromnetzsystem sendet und empfängt Informationen von einzelnen Punkten, um Nutzungsstatistiken zu verfolgen. Das gleiche Kommunikationskanalprinzip ermöglicht es, Anwendungen von Grid-Computing-Prozessen für kostengünstige Internetdienste basierend auf Nutzungsmengen zu konzipieren.
Unter den anderen Anwendungen des Grid-Computing kann diese Programmierstruktur auch bei der Bildung von P2P-Filesharing-Netzwerken nützlich sein. In Netzwerken dieser Art können Menschen aus aller Welt Daten, einschließlich Audio-, Video- und Textdateien, gemeinsam nutzen. Das Grid-Computing-System ermöglicht es dem Benutzer des Knotens, die gewünschten Dateien mithilfe einer Suchfunktion zu finden, die vom zentralen System und anderen Verarbeitungspunkten im gesamten Netzwerk koordiniert wird.
Der Nachteil dieser Art von Dienst liegt in den Knotenverbindungen. Da dieses Netzwerk eine unterschiedliche Gruppe von Internetnutzern umfasst, können die verschiedenen Knoten auf unterschiedliche Weise verbunden sein. Infolgedessen haben einige Benutzer möglicherweise eine sehr langsame Upload-Verbindung oder eine unzuverlässige Verbindung zum Netzwerk. Wenn ein Benutzer den Computer mit den bereitgestellten Dateien trennt, bevor der Download abgeschlossen ist, ist die Datei möglicherweise erst verfügbar, wenn der Computer wieder online geschaltet wird.