Was sind die verschiedenen Arten von Grid-Computing-Projekten?
Grid-Computing-Projekte finden in verschiedenen Formen statt. Von verteiltem Computing bis hin zu Parallel-Computing-Projekten sind die Möglichkeiten nahezu unbegrenzt. Das Verstehen, was das Grid-Computing-System ist und wozu es in der Lage ist, ist ein zentraler Punkt, um die Möglichkeiten des Grid-Computing optimal zu nutzen.
Der Vorteil der Verwendung eines verteilten Computersystems, wie es in Grid-Computing-Projekten verwendet wird, besteht in der schnellen Verarbeitung von Datenströmen. Durch die Zusammenführung eines Systems aus administrativen Domänen und Knoten kann ein virtueller Supercomputer erstellt werden, der eine Vielzahl von Datenverarbeitungsaufgaben übernimmt und gleichzeitig die Sicherheit einzelner Computer gewährleistet. Diese Fähigkeit des verteilten Systems macht es zu einem idealen Kandidaten für viele Grid-Computing-Projekte.
Gängige Beispiele für Grid-Computing-Projekte werden täglich von vielen Menschen verwendet, die den Umfang des Systems, auf das sie zugreifen, nie erkennen. ATM-Banking, automatisierte Check-out-Schalter und andere Dienste, bei denen ein Computerterminal mit einer zentralen Verarbeitungsmaschine kommunizieren muss, verwenden Grid-Computing-Dienste. Während diese Dienste für sehr einfache Transaktionen verwendet werden, erstreckt sich die Reichweite des Grid-Computing-Netzwerks viel weiter.
Peer-to-Peer-Netzwerke (P2P) basieren ebenfalls auf Grid-Computing-Projekten. Jeder Netzwerkbenutzer wird zu einem Knoten in diesem parallelen Computersystem. Die Knoten können mit einer zentralen Verarbeitungsmaschine in der Verwaltungsdomäne kommunizieren. Dieser Computer ist für die Weiterleitung der Suche und des Datenverkehrs an die entsprechenden Knoten verantwortlich. Jede Maschine bleibt sicher, da die Kommunikation zwischen den einzelnen Knoten und der zentralen Maschine stattfindet, während die einzelnen Knoten von den anderen Knoten isoliert bleiben.
Eine weitere häufige Verwendung von Grid-Computing-Projekten ist das empirische Datenverarbeitungssystem. Verschiedene Hochschulen und Forschungseinrichtungen haben das Grid-Computing-System verwendet, um die Aufgabe der Verarbeitung großer Mengen wissenschaftlicher Daten zur Lösung verschiedener Fragen zu bewältigen. In einigen Fällen wurden die Daten verwendet, um Erdbeben, Stürme und andere Naturkatastrophen vorherzusagen. In anderen Fällen hatten die Grid-Computing-Projekte sogar einen außerirdischen Ursprung und suchten nach Lebenszeichen auf fernen Planeten oder nach Studiendaten, die von umlaufenden Satelliten zurückgesandt wurden.
Obwohl die Grenzen des Grid-Computing noch nicht entdeckt wurden, ergeben sich aus diesen verteilten Computersystemen täglich viele Vorteile. Mit der Verfügbarkeit von immer mehr parallelen Computersystemen werden auf diesem Gebiet kontinuierlich weitere Fortschritte erzielt. Diese Fortschritte können dazu führen, dass die Grid-Computing-Projekte der Zukunft die Menschheit dabei unterstützen, mithilfe eines virtuellen Supercomputers Heilmittel für gefürchtete Krankheiten zu finden oder uralte Rätsel zu lösen.