Was ist Open -Source -Datenvisualisierung?
Ein Datensatz kann eine enorme Menge an Informationen enthalten. Es kann jedoch schwierig sein, diese Informationen zu erkennen, indem Sie sich die individuellen Einträge ansehen. Mit Open -Source -Datenvisualisierungssoftware können Datenanalysten und andere Personen bestimmte Informationen aus großen Datensätzen kostenlos veranschaulichen und analysieren. Einfache Beispiele für die Datenvisualisierung umfassen Zeilendiagramme und Kreisdiagramme. Zeilendiagramme zeigen Trends bei der Änderung der numerischen Daten im Laufe der Zeit, wie z. B. die Schwankungen der Preise oder der Verkaufszahlen eines Produkts. Kreisdiagramme zeigen Konzentrationen von Datenkategorien - wie den Prozentsatz der Wähler, die einen bestimmten Kandidaten für das Amt ausgewählt haben, oder demografische Informationen über diese Wähler. Die Netzwerkanalyse, ein wachsendes Gebiet in der quantitativen Forschung, ist eine solche Methode, die ADVA erfordertNCed Visualisierungssoftware. Dies beinhaltet das Diagramm der Verbindungen zwischen verschiedenen Dateneinträgen, um Informationen über komplexe Beziehungen zwischen Datenpunkten zu erkennen. Erstellen einer visuellen Darstellung eines solchen Netzwerks aus einem Datensatz erfordert Software, mit der die Berechnungen ausführen können, die zur automatischen Positionierung von Knoten, die einzelne Dateneinträge darstellen, in einem dreidimensionalen Raum, um mit Zeilen verbunden zu sein, zu positionieren.
Unternehmen und unabhängige Analysten können proprietäre Software kaufen, die sowohl grundlegende als auch erweiterte Datenvisualisierungen erstellen können. Eine Alternative zur Bezahlung dieser Programme besteht darin, Open -Source -Datenvisualisierungssoftware zu verwenden. Programmierer erstellen Open -Source -Software, indem sie den Quellcode für ihre Programme im Internet veröffentlichen, damit sich jeder selbst herunterladen, anzeigen und kompilieren kann. Da der Quellcode im Internet frei verfügbar ist, ist die Software für jeden kostenlosse. Open -Source -Visualisierungssoftware kann Unternehmen und Datenanalysten Geld sparen, es fehlen jedoch möglicherweise die fortgeschritteneren Funktionen, die proprietäre Software, die gekauft werden muss
Open -Source -Datenvisualisierungssoftware kann auch die Form von Webdiensten annehmen, die den Inhalt einer Website als Datensatz verwenden. Diese können Grafiken erstellen, wie z. B. Wortwolken. Dies sind Sammlungen gemeinsamer Wörter auf der Website - und je häufiger ein bestimmtes Wort erscheint, desto größer ist seine Größe im Verhältnis zu anderen Wörtern.
Der Preis für proprietäre Software kann Open -Source -Datenvisualisierungsprodukte über die Reichweite vieler Personen wie Amateur -Blogger oder Studenten hinausbringen. Diese Personen können jedoch stark von der Fähigkeit profitieren, diese Art von Grafiken mithilfe von Open -Source -Datenvisualisierungssoftware in ihre Websites oder Forschungsprojekte zu integrieren. Aufgrund der Open -Source -Art dieser Software kann jeder Programmierer einen neuen Quellcode leisten, um eine neue Funktion hinzuzufügens und Funktionalität für alle, die es verwenden möchten.