オープンソースデータの視覚化とは何ですか？

データセットは膨大な量の情報を保持できます。ただし、個々のエントリを調べることで、この情報を識別することは困難です。オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアを使用すると、データアナリストやその他の個人で、大規模なデータセットからの特定の情報を無料で説明および分析できます。データの視覚化の簡単な例には、折れ線グラフとパイチャートが含まれます。折れ線グラフは、製品の価格の変動や販売数など、時間の経過とともに数値データの変化の傾向を示しています。 PIEチャートは、特定の候補者を選択した有権者の割合や、それらの有権者に関する人口統計情報など、データカテゴリの濃度を表示します。

より洗練された情報には、より複雑な視覚化が必要です。定量的研究の成長領域であるネットワーク分析は、ADVAを必要とするそのような方法の1つですNCED視覚化ソフトウェア。これには、異なるデータエントリ間の接続をチャート化して、データポイント間の複雑な関係に関する情報を識別することが含まれます。データセットからこのようなネットワークの視覚的表現を作成するには、3次元のスペースを表すラインに接続する3次元空間で、個々のデータエントリを自動的に配置するために必要な計算を実行できるソフトウェアが必要です。

企業と独立したアナリストは、基本的なデータ視覚化と高度なデータの両方の視覚化を作成できる独自のソフトウェアを購入できます。これらのプログラムの支払いに代わるものは、オープンソースデータ視覚化ソフトウェアを使用することです。プログラマーは、インターネット上のプログラムにソースコードを公開して、誰でも自分自身をダウンロード、表示、コンパイルできるようにすることにより、オープンソースソフトウェアを作成します。ソースコードはインターネットで無料で入手可能であるため、ソフトウェアは誰でも無料ですse。オープンソースの視覚化ソフトウェアは、企業やデータアナリストのお金を節約できますが、購入する必要がある独自のソフトウェアが含むより高度な機能がない場合があります。

オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアは、サイトのコンテンツをデータセットとして使用するWebサービスの形式を取得することもできます。これらは、単語クラウドなどのグラフィックを作成できます。これらはウェブサイト上の一般的な単語のコレクションであり、特定の単語がより頻繁に表示されるほど、他の単語と比較してそのサイズが大きくなります。

独自のソフトウェアの価格は、アマチュアブロガーや学生など、多くの個人の手の届かないところにオープンソースデータ視覚化製品を置くことができます。ただし、これらの人々は、オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアを使用して、これらの種類のグラフィックをWebサイトまたは研究プロジェクトに統合する機能から大きな恩恵を受ける可能性があります。このソフトウェアのオープンソースの性質により、どのプログラマーも新しいソースコードを提供して、新しい機能を追加できますsと機能、それを使用することを選択した人のために。