オープンソースデータの可視化とは

データセットは、膨大な量の情報を保持できます。 ただし、個々のエントリを確認してこの情報を識別することは困難です。 オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアにより、データアナリストやその他の個人は、無料で大規模なデータセットから特定の情報を説明および分析できます。

さまざまな種類の情報は、さまざまな種類のチャート、グラフ、またはグラフィックで最もよく説明されます。 データの視覚化の簡単な例には、折れ線グラフや円グラフが含まれます。 折れ線グラフは、製品の価格や販売数の変動など、経時的な数値データの変化の傾向を示しています。 円グラフには、特定の候補者を選出した有権者の割合や、それらの有権者に関する人口統計情報など、データカテゴリの集中度が表示されます。

より高度な情報には、より複雑な視覚化が必要です。 定量的研究で成長しているネットワーク分析は、高度な視覚化ソフトウェアを必要とするこのような方法の1つです。 これには、データポイント間の複雑な関係に関する情報を識別するために、異なるデータエントリ間の接続をグラフ化することが含まれます。 データセットからこのようなネットワークの視覚的表現を作成するには、個々のデータエントリを表すノードをラインで接続される3次元空間に自動的に配置するために必要な計算を実行できるソフトウェアが必要です。

企業および独立したアナリストは、基本的なデータと高度なデータの両方を視覚化できる独自のソフトウェアを購入できます。 これらのプログラムの支払いに代わるものは、オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアを使用することです。 プログラマは、ソースコードをインターネット上のプログラムに公開して、誰でもダウンロード、表示、コンパイルできるようにすることで、オープンソースソフトウェアを作成します。 ソースコードはインターネットで無料で入手できるため、このソフトウェアは誰でも無料で使用できます。 オープンソースの視覚化ソフトウェアは、企業やデータアナリストのお金を節約できますが、購入する必要があるプロプライエタリソフトウェアに含まれる高度な機能が欠けている場合があります。

オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアは、サイトのコンテンツをデータセットとして使用するWebサービスの形式を取ることもできます。 これらは、ワードクラウドなどのグラフィックを作成できます。 これらはウェブサイト上の一般的な単語のコレクションです。特定の単語が頻繁に表示されるほど、他の単語に比べてサイズが大きくなります。

プロプライエタリなソフトウェアの価格は、アマチュアブロガーや学生などの多くの個人の手の届かないところにオープンソースのデータ視覚化製品を置くことができます。 ただし、これらの人々は、オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアを使用して、これらの種類のグラフィックスを自分のWebサイトまたは研究プロジェクトに統合できることから、大きな恩恵を受けることができます。 このソフトウェアはオープンソースであるため、どのプログラマーでも新しいソースコードを提供して、新しい機能を追加することができます。