Was ist parallele Verarbeitung?
Parallele Verarbeitung ist die gleichzeitige Verarbeitung derselben Aufgabe für zwei oder mehr Mikroprozessoren, um schnellere Ergebnisse zu erzielen. Die Computerressourcen können einen einzelnen Computer mit mehreren Prozessoren oder einer Reihe von Computern umfassen, die von einem Netzwerk verbunden sind, oder eine Kombination von beidem. Die Prozessoren greifen über den gemeinsamen Speicher auf Daten zu. Einige Supercomputer -Parallelverarbeitungssysteme haben Hunderttausende von Mikroprozessoren.
Mit Hilfe der parallelen Verarbeitung können eine Reihe von Berechnungen sofort durchgeführt werden, was die für die Abschluss eines Projekts erforderliche Zeit verringert. Die parallele Verarbeitung ist besonders in Projekten nützlich, bei denen komplexe Berechnungen wie Wettermodellierung und digitale Spezialeffekte erforderlich sind. Nehmen wir ein echtes Beispiel, um die Wirksamkeit der parallelen Verarbeitung zu verstehen. Wenn es zwei Bargeldzähler gibt, kann die Aufgabe wirksam seinly geteilt. Die Kunden bilden zwei Warteschlangen und werden doppelt so schnell serviert. Dies ist eine Instanz, in der die parallele Verarbeitung eine effektive Lösung ist. Paralleles Computer kann für Aufgaben, die eine große Anzahl von Berechnungen beinhalten, effektiv verwendet werden, zeitliche Einschränkungen aufweisen und in eine Reihe kleinerer Aufgaben unterteilt werden können.
Parallele Verarbeitung ist besonders vorteilhaft in Bereichen wie Wetter und Klima, chemische und Kernreaktionen, Öluntersuchungen, Messen seismischer Daten, Raumtechnologie, elektronische Schaltkreise, menschliches Genom, Medizin, fortschrittliche Grafiken und virtuelle Realität und Herstellungsprozesse.
aller Wahrscheinlichkeit nach ist Parallelität die Zukunft des Computers. Insgesamt eine erfolgreiche Implementierung von Parallel Computing Inv invOlves zwei Herausforderungen:
- Aufgaben sollten so strukturiert werden, dass sie gleichzeitig ausgeführt werden können
- Die Abfolge der Aufgaben, die nach dem anderen ausgeführt werden müssen, sollte