¿Qué es el procesamiento paralelo?

El procesamiento paralelo es el procesamiento simultáneo de la misma tarea en dos o más microprocesadores para obtener resultados más rápidos. Los recursos de la computadora pueden incluir una sola computadora con múltiples procesadores, o varias computadoras conectadas por una red, o una combinación de ambas. Los procesadores acceden a los datos a través de la memoria compartida. Algunos sistemas de procesamiento paralelo de supercomputadora tienen cientos de miles de microprocesadores.

Con la ayuda del procesamiento paralelo, se pueden realizar varios cálculos a la vez, reduciendo el tiempo requerido para completar un proyecto. El procesamiento paralelo es particularmente útil en proyectos que requieren cálculos complejos, como el modelado del clima y los efectos especiales digitales. Tomemos un ejemplo de la vida real para comprender la eficacia del procesamiento paralelo.

Si un centro comercial ocupado solo tiene un único mostrador de efectivo, los clientes formarán una sola fila y esperarán su turno. Si hay dos contadores de efectivo, la tarea se puede dividir efectivamente. Los clientes formarán dos colas y serán atendidos el doble de rápido. Esta es una instancia en la que el procesamiento paralelo es una solución efectiva.

Con la ayuda del procesamiento paralelo, los problemas científicos altamente complicados que de otro modo serían extremadamente difíciles de resolver se pueden resolver de manera efectiva. La computación paralela se puede usar de manera efectiva para tareas que involucran una gran cantidad de cálculos, tienen limitaciones de tiempo y se pueden dividir en una cantidad de tareas más pequeñas.

El procesamiento paralelo es particularmente beneficioso en áreas como el clima y el clima, reacciones químicas y nucleares, exploración de petróleo, medición de datos sísmicos, tecnología espacial, circuitos electrónicos, genoma humano, medicina, gráficos avanzados y realidad virtual, y procesos de fabricación.

Con toda probabilidad, el paralelismo es el futuro de la informática. En general, la implementación exitosa de la computación paralela implica dos desafíos:

• Las tareas deben estructurarse de tal manera que puedan ejecutarse al mismo tiempo
• La secuencia de tareas que deben ejecutarse una tras otra debe mantenerse