Was ist der Unterschied zwischen Stimme und Spracherkennung?
Zwei schnell verbesserte Technologien, Sprach- und Spracherkennung, sind in Bezug auf ihren beabsichtigten Zweck stark miteinander verbunden, aber die Unterschiede zwischen beiden sind oft verwirrt. Im Allgemeinen besteht der Hauptunterschied zwischen Sprach- und Spracherkennung in der gesammelten Datenanalyse und der Ausgabe dieser Analyse. Die Spracherkennung sammelt das gesprochene Wort und analysiert und zeigt die Ergebnisse als Daten vor, während die Spracherkennung mit der Identifizierung der Person, die die Eingabe des gesprochenen Wortes bereitstellt, identifiziert wird. Beide Technologien arbeiten mit der menschlichen Stimme und konvertieren sie in einen Datenstrom, der analysiert werden kann. Spracherkennung ist der Prozess des Konvertierens der Eingabe in Text auf dem Bildschirm. Programme, die diese Technologie nutzen, werden häufig als Sprach-Text-Software bezeichnet. Diese bestimmte Art von Anwendung ist für diejenigen von Vorteil, die ansonsten keine Tastatur oder eine andere Form von Manua verwenden könnenl Eingangsvorrichtung effektiv. Obwohl die Technologie seit mehreren Jahren verwendet wird, verbessert sich die Spracherkennung weiter, da sich die Datenanalyse -Software weiterentwickelt. Einige der Schwierigkeiten bei der Entwicklung von Spracherkennungssoftware umfassen lokalisierte Slang -Begriffe, Konversationssprache und genaue Darstellung von Eingaben von Personen mit Sprachbeschwerden.
Das Sprachmuster eines Individuums wird als einzigartig angesehen, wobei Schlüsselfaktoren wie Mundform, Größe und Sprachintonation in jeder Person unterschiedlich sind. Diese Einzigartigkeit ermöglicht es, die Spracherkennungssoftware anzuwenden, um den Sprecher zu identifizieren. Es gibt zwei wichtige Arten der Spracherkennung: Überprüfung und Identifizierung.
Sprachüberprüfung ist der Prozess der Analyse der eines IndividuumsSprachmuster mit dem Ziel, die Identität des Sprechers zu bestätigen. Dieser Prozess erfordert eine vorhandene Stichprobe der Stimme des Einzelnen, um im Software -Datenbankdatensatz vorhanden zu sein. Diese Form der Identifizierung wird am häufigsten in Situationen verwendet, in denen sicherer autorisierter Zugang erforderlich ist.
Ein ganz anderer Zweck als Sprachüberprüfung ist Identifikation der Prozess der Verwendung aufgezeichneter Sprache, um das individuelle Sprechen zu identifizieren. Diese Form der Technologie wird am häufigsten in kriminellen Ermittlungen eingesetzt und wird häufig im Geheimen durchgeführt. Das System kann dazu beitragen, Personen zu identifizieren, die möglicherweise eine physische Operation unterzogen haben, um sich nach außen zu verändern.
In all seinen Formen führen Sprach- und Spracherkennung die Technologien vor. Die Anwendungen sind weitreichend und umfangreich. Sprach- und Spracherkennung kann Personen unterstützen, die ansonsten bestimmte Hardware -Teile nicht bedienen können, die täglichen Aktivitäten vereinfachen und Sicherheit beider Kuppeln bereitstellen könnentisch und weltweit.