Was ist der Unterschied zwischen Sprach- und Spracherkennung?
Zwei sich schnell verbessernde Technologien, die Sprach- und die Spracherkennung, sind hinsichtlich ihres Verwendungszwecks eng miteinander verbunden, doch die Unterschiede zwischen den beiden Technologien werden häufig verwechselt. Im Allgemeinen besteht der Hauptunterschied zwischen Sprach- und Spracherkennung in der gesammelten Datenanalyse und der Ausgabe aus dieser Analyse. Die Spracherkennung sammelt das gesprochene Wort, analysiert und präsentiert die Ergebnisse als Daten, während die Spracherkennung die Person identifiziert, die das gesprochene Wort eingibt.
Sprach- und Spracherkennung unterscheiden sich durch die Art und Weise, wie Eingaben analysiert werden. Beide Technologien arbeiten mit der menschlichen Stimme und wandeln sie in einen Datenstrom um, der analysiert werden kann. Bei der Spracherkennung wird die Eingabe auf dem Bildschirm in Text umgewandelt. Programme, die diese Technologie verwenden, werden häufig als Speech-to-Text-Software bezeichnet. Diese besondere Art der Anwendung ist für diejenigen von Vorteil, die eine Tastatur oder eine andere Form einer manuellen Eingabeeinrichtung auf andere Weise nicht effektiv verwenden können.
Zusätzliche Verwendungen der Spracherkennung umfassen Diktat-, Übersetzungs- und automatisierte Telefondienste. Obwohl die Technologie seit mehreren Jahren im Einsatz ist, verbessert sich die Spracherkennung mit der Weiterentwicklung der Datenanalyse-Software weiter. Zu den Schwierigkeiten bei der Entwicklung von Spracherkennungssoftware zählen lokalisierte Slangbegriffe, Konversationssprache und die genaue Darstellung von Eingaben von Personen mit Sprachbehinderungen.
Das Sprachmuster eines Individuums wird als einzigartig angesehen, wobei Schlüsselfaktoren wie Mundform, Größe und Intonation bei jeder Person unterschiedlich sind. Diese Einzigartigkeit ermöglicht die Verwendung von Spracherkennungssoftware zur Identifizierung des Sprechers. Es gibt zwei verschiedene Arten der Spracherkennung: Verifizierung und Identifizierung.
Die Sprachüberprüfung ist der Prozess der Analyse des Sprachmusters einer Person mit dem Ziel, die Identität des Sprechers zu bestätigen. Für diesen Vorgang muss ein vorhandenes Stimmmuster der Person im Softwaredatenbankeintrag vorhanden sein. Diese Art der Identifizierung wird am häufigsten in Situationen verwendet, in denen ein sicherer autorisierter Zugriff erforderlich ist.
Die Identifizierung hat einen ganz anderen Zweck als die Sprachüberprüfung und ist der Vorgang, bei dem aufgezeichnete Sprache verwendet wird, um die sprechende Person zu identifizieren. Diese Form der Technologie wird am häufigsten bei strafrechtlichen Ermittlungen eingesetzt und häufig im Verborgenen durchgeführt. Das System kann dabei helfen, Personen zu identifizieren, die sich einer physischen Operation unterzogen haben, um das äußere Erscheinungsbild zu verändern.
Sprach- und Spracherkennung sind in all ihren Formen fortschrittliche Technologien. Die Anwendungen sind weitreichend und umfangreich. Die Sprach- und Spracherkennung kann Personen unterstützen, die ansonsten bestimmte Hardwarekomponenten nicht bedienen können, die täglichen Aktivitäten vereinfachen und sowohl im Inland als auch weltweit Sicherheit bieten.