音声認識と音声認識の違いは何ですか？

急速に改善されている2つの技術である音声認識と音声認識は、意図する目的の点で強く結びついていますが、両者の違いはしばしば混同されます。 一般的に、音声認識と音声認識の重要な違いは、収集されたデータ分析とその分析からの出力に存在します。 音声認識は話された単語を収集し、分析して結果をデータとして提示しますが、音声認識は話された単語の入力者を特定することに関与します。

音声と音声の認識は、入力の分析方法によって異なります。 これらの技術は両方とも人間の声で機能し、分析可能なデータストリームに変換します。 音声認識は、入力を画面上のテキストに変換するプロセスです。 この技術を利用するプログラムは、しばしば音声読み上げソフトウェアとして知られています。 この特定の種類のアプリケーションは、キーボードまたは他の形式の手動入力デバイスを効果的に使用できない場合に役立ちます。

音声認識のその他の用途には、ディクテーション、翻訳、自動電話サービスが含まれます。 このテクノロジーは数年間使用されていますが、データ分析ソフトウェアがさらに発展するにつれて、音声認識は改善され続けています。 音声認識ソフトウェアの開発で直面する困難には、ローカライズされたスラング用語、会話言語、および音声障害を持つ個人からの入力の正確な表現が含まれます。

個人の発話パターンは一意であると見なされ、口の形、サイズ、発話イントネーションなどの重要な要素は人によって異なります。 この独自性により、音声認識ソフトウェアを使用して話者を識別することができます。 音声認識には、確認と識別という2つの主要な異なるタイプがあります。

音声検証は、話者の身元を確認することを目的として、個人の音声パターンを分析するプロセスです。 このプロセスでは、ソフトウェアデータベースレコードに存在する個人の音声の既存のサンプルが必要です。 この形式の識別は、安全な許可されたアクセスが必要な状況で最も一般的に使用されます。

音声確認とは非常に異なる目的を持って、識別とは、個々の話し方を識別するために録音された音声を使用するプロセスです。 この形式の技術は、犯罪捜査で最も一般的に使用され、多くの場合、秘密裏に実行されます。 このシステムは、外見を変えるために理学手術を受けた可能性のある個人を特定するのに役立ちます。

そのすべての形態において、音声および音声認識は技術を進歩させています。 アプリケーションは広範囲にわたります。 音声認識と音声認識は、特定のハードウェアを操作できず、日常業務を簡素化し、国内および世界規模でセキュリティを提供できない個人を支援できます。