¿Cuáles son los diferentes tipos de diseño de almacén de datos?
Los almacenes de datos almacenan grandes cantidades de datos para su uso en muchos campos diferentes. Hay dos tipos principales de diseño de almacén de datos: de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba. Los dos diseños tienen sus propias ventajas y desventajas. El abajo hacia arriba es más fácil y más barato de implementar, pero es menos completo, y las correlaciones de datos son más esporádicas. En un diseño de arriba hacia abajo, las conexiones entre los datos son obvias y bien establecidas, pero los datos pueden estar desactualizados, y el sistema es costoso de implementar.
Los marts de datos son la figura central en el diseño del almacén de datos. Un Data Mart es una colección de datos basados en un solo concepto. Cada Data Mart es un subconjunto único y completo de datos. Cada una de estas colecciones está completamente correlacionada internamente y, a menudo, tiene conexiones con DATA MARTS externos.
La forma en que se manejan los Data Marts es la principal diferencia entre los dos estilos del diseño del almacén de datos. En el diseño de arriba hacia abajo, los Data Marts ocurren naturalmente a medida que los datos se ponen en el sistema. En el diseño de abajo hacia arriba, DLos ATA Marts están hechos directamente y conectados juntos para formar el almacén. Si bien esto puede parecer una diferencia menor, es un diseño muy diferente.
El método de arriba hacia abajo fue el diseño original del almacén de datos. Usando este método, toda la información que tiene la organización se pone en el sistema. Cada sujeto amplio tendrá su propia área general dentro de las bases de datos. A medida que se utilizan los datos, aparecerán las conexiones entre los puntos de datos correlativos, y los DATA MARTs aparecerán. Además, cualquier datos en el sistema permanece allí para siempre, incluso si los datos se reemplazan o trivializan con información posterior, permanecerá en el sistema como un registro de eventos pasados.
El método de abajo hacia arriba del diseño del almacén de datos funciona desde la dirección opuesta. Una empresa pone información como un mart de datos independiente. A medida que pasa el tiempo, se agregan otros conjuntos de datos al sistema, ya sea su propio Data Mart Or como parte de uno que ya existe. Cuando dos Data Marts se consideran lo suficientemente conectados, se fusionan en una sola unidad.
Los dos diseños de almacén de datos tienen sus propios puntos fuertes y débiles. El método de arriba hacia abajo es un gran proyecto para conjuntos de datos aún más pequeños. Dado que los grandes proyectos también son más costosos, es el más caro en términos de dinero y mano de obra. Si el almacén de datos está terminado y mantenido, es una gran colección, que contiene todo lo que la compañía conoce.
El proceso de abajo hacia arriba es mucho más rápido y más barato, pero dado que los datos se ingresan según sea necesario, la base de datos nunca se completará. Además, las correlaciones entre Data Marts son tan fuertes como su uso. Si existe una correlación fuerte, pero no los usuarios lo ven, no está conectado.