다양한 유형의 데이터웨어 하우스 디자인은 무엇입니까?

데이터웨어 하우스는 다양한 분야에서 사용하기 위해 방대한 양의 데이터를 저장합니다. 데이터웨어 하우스 디자인에는 하향식과 상향식의 두 가지 주요 유형이 있습니다. 두 디자인에는 고유 한 장단점이 있습니다. 상향식은 더 쉽고 저렴하게 구현할 수 있지만 완성도가 떨어지고 데이터 상관 관계가 산발적으로 나타납니다. 하향식 설계에서는 데이터 간의 연결이 명확하고 잘 설정되어 있지만 데이터가 오래되어 시스템을 구현하는 데 비용이 많이 듭니다.

데이터 마트는 데이터웨어 하우스 디자인의 중심입니다. 데이터 마트는 단일 개념을 기반으로하는 데이터 모음입니다. 각 데이터 마트는 독특하고 완전한 데이터 하위 집합입니다. 이러한 각 컬렉션은 내부적으로 완전히 상호 관련되어 있으며 종종 외부 데이터 마트에 연결되어 있습니다.

데이터 마트가 처리되는 방식은 두 가지 스타일의 데이터웨어 하우스 디자인의 주요 차이점입니다. 하향식 설계에서 데이터는 시스템에 데이터를 넣을 때 자연스럽게 발생합니다. 상향식 설계에서 데이터 마트는 직접 만들어지고 서로 연결되어웨어 하우스를 형성합니다. 약간의 차이가있을 수 있지만 디자인이 매우 다릅니다.

하향식 방법은 원래 데이터웨어 하우스 디자인이었습니다. 이 방법을 사용하면 조직이 보유한 모든 정보가 시스템에 저장됩니다. 각 광범위한 주제는 데이터베이스 내에 고유 한 일반 영역을 갖습니다. 데이터가 사용됨에 따라 상관 데이터 포인트간에 연결이 나타나고 데이터 마트가 나타납니다. 또한 시스템의 모든 데이터는 나중에 정보로 대체되거나 사소한 경우에도 시스템의 모든 데이터가 영구적으로 유지되므로 과거 이벤트 기록으로 시스템에 유지됩니다.

데이터웨어 하우스 디자인의 상향식 방법은 반대 방향에서 작동합니다. 회사는 정보를 독립형 데이터 마트로 넣습니다. 시간이 지남에 따라 다른 데이터 세트는 자체 데이터 마트 또는 이미 존재하는 데이터 마트의 일부로 시스템에 추가됩니다. 두 개의 데이터 마트가 충분히 연결된 것으로 간주되면 단일 장치로 병합됩니다.

두 개의 데이터웨어 하우스 디자인에는 각각 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 하향식 방법은 더 작은 데이터 세트를위한 거대한 프로젝트입니다. 큰 프로젝트도 비용이 많이 들기 때문에 돈과 인력 측면에서 가장 비쌉니다. 데이터웨어 하우스가 완성되고 유지 관리되는 경우 회사가 알고있는 모든 것을 포함하는 방대한 컬렉션입니다.

상향식 프로세스는 훨씬 빠르고 저렴하지만 필요한만큼 데이터가 입력되므로 데이터베이스가 실제로 완료되지 않습니다. 또한 데이터 마트 간의 상관 관계는 사용량만큼이나 강력합니다. 강한 상관 관계가 존재하지만 사용자가 볼 수 없으면 연결되지 않은 상태입니다.