Vilka är de olika typerna av datalagerdesign?
Datalager lagrar stora mängder data för användning i många olika fält. Det finns två huvudtyper av datalagerdesign: top-down och bottom-up. De två konstruktionerna har sina egna fördelar och nackdelar. Nedifrån och upp är lättare och billigare att implementera, men det är mindre fullständigt, och datakorrelationer är mer sporadiska. I en top-down design är anslutningar mellan data uppenbara och väl etablerade, men data kan vara föråldrade och systemet är kostsamt att implementera.
Datamars är den centrala siffran i datalagerdesign. En datamart är en samling data baserad på ett enda koncept. Varje datamart är en unik och komplett datauppsättning. Var och en av dessa samlingar är helt korrelerade internt och har ofta anslutningar till externa datamarter.
Det sätt på vilket datamarter hanteras är den största skillnaden mellan de två stilarna för datalagerdesign. I designen ovanifrån uppträder datamarter naturligt när data läggs in i systemet. I bottom-up-konstruktionen tillverkas datamarter direkt och kopplas samman för att bilda lagret. Även om detta kan verka som en mindre skillnad, gör det för en helt annan design.
Uppifrån och ner-metoden var den ursprungliga datalagerdesignen. Med hjälp av denna metod läggs all information som organisationen har in i systemet. Varje brett ämne kommer att ha sitt eget allmänna område inom databaserna. När uppgifterna används kommer anslutningar att visas mellan korrelativa datapunkter och datamars visas. Dessutom förblir all data i systemet där för alltid - även om uppgifterna ersätts eller trivialiseras av senare information, kommer de att förbli i systemet som ett register över tidigare händelser.
Nedifrån och upp metoden för datalagerdesign fungerar från motsatt riktning. Ett företag sätter in information som en fristående datamart. När tiden går läggs andra datamängder till systemet, antingen som sin egen datormart eller som en del av en som redan finns. När två datamarter anses vara tillräckligt anslutna, smälter de samman till en enda enhet.
De två datalagerdesignerna har sina egna starka och svaga punkter. Top-down-metoden är ett enormt projekt för ännu mindre datamängder. Eftersom stora projekt också är dyrare är det det dyraste vad gäller pengar och arbetskraft. Om datalageret är färdig och underhålls, är det en enorm samling som innehåller allt som företaget vet.
Processen nedifrån och upp är mycket snabbare och billigare, men eftersom uppgifterna matas in efter behov kommer databasen aldrig att vara komplett. Dessutom är korrelationerna mellan datamarter bara lika starka som deras användning gör dem. Om det finns en stark korrelation, men inga användare ser det, går det utan anslutning.