Vilka är de olika typerna av datalagerdesign?

Datalager lagrar stora mängder data för användning inom många olika områden. Det finns två huvudtyper av datalagerdesign: top-down och bottom-up. De två designen har sina egna fördelar och nackdelar. Bottom-up är enklare och billigare att implementera, men det är mindre komplett och datakorrelationer är mer sporadiska. I en top-down-design är förbindelserna mellan data uppenbara och väletablerade, men uppgifterna kan vara föråldrade och systemet är kostsamt att implementera.

Data MARTS är den centrala figuren i datalagerdesign. A Data Mart är en samling data baserat på ett enda koncept. Varje datamart är en unik och fullständig delmängd av data. Var och en av dessa samlingar är helt korrelerade internt och har ofta anslutningar till externa datamartor.

Hur datamarten hanteras är den största skillnaden mellan de två stilarna för datalagerdesign. I designen Top-Down förekommer datamartar naturligt när data läggs in i systemet. I nedifrån och upp designen, DATA MARTS tillverkas direkt och ansluts tillsammans för att bilda lagret. Även om detta kan verka som en mindre skillnad, gör det en helt annan design.

Top-down-metoden var den ursprungliga Data Warehouse-designen. Med hjälp av denna metod läggs all den information som organisationen har i systemet. Varje brett ämne kommer att ha sitt eget allmänna område inom databaserna. När data används kommer anslutningar att visas mellan korrelativa datapunkter och datamartar kommer att visas. Dessutom förblir alla data i systemet där för alltid - även om uppgifterna ersätts eller trivialiseras av senare information, kommer de att stanna i systemet som en register över tidigare händelser.

Metoden för nedifrån och upp för datalagerets design fungerar från motsatt riktning. Ett företag lägger in information som en fristående datamart. När tiden går läggs andra datamängder till systemet, antingen som deras egen datamart or som en del av en som redan finns. När två datamartor anses vara tillräckligt anslutna, smälter de samman till en enda enhet.

De två datalagerdesignerna har vardera sina egna starka och svaga punkter. Top-down-metoden är ett enormt projekt för ännu mindre datamängder. Eftersom stora projekt också är dyrare är det det dyraste när det gäller pengar och arbetskraft. Om datalageret är klart och underhållet är det en enorm samling som innehåller allt som företaget vet.

Bottom-up-processen är mycket snabbare och billigare, men eftersom uppgifterna anges efter behov kommer databasen faktiskt aldrig att vara fullständig. Dessutom är korrelationer mellan datamart bara lika starka som deras användning gör dem. Om det finns en stark korrelation, men inga användare ser det går det inte kopplat till.