Wat zijn de verschillende soorten datawarehouse -ontwerp?
datawarehouses slaan enorme hoeveelheden gegevens op voor gebruik op veel verschillende gebieden. Er zijn twee hoofdtypen van datawarehouse-ontwerp: top-down en bottom-up. De twee ontwerpen hebben hun eigen voor- en nadelen. Bottom-up is eenvoudiger en goedkoper om te implementeren, maar het is minder compleet en gegevenscorrelaties zijn sporadischer. In een top-down ontwerp zijn verbindingen tussen gegevens duidelijk en goed ingeburgerd, maar de gegevens kunnen verouderd zijn en het systeem is kostbaar om te implementeren.
Datamarts zijn de centrale figuur in het ontwerp van het datawarehouse. Een datamart is een verzameling gegevens op basis van een enkel concept. Elke datamart is een unieke en volledige subset van gegevens. Elk van deze collecties is intern volledig gecorreleerd en heeft vaak verbindingen met externe datamarts.
De manier waarop datamarts worden afgehandeld, is het belangrijkste verschil tussen de twee stijlen van datawarehouse -ontwerp. In het top-down ontwerp komen datamarts op natuurlijke wijze voor wanneer gegevens in het systeem worden geplaatst. In het bottom-up ontwerp, DATA Marts worden direct gemaakt en met elkaar verbonden om het magazijn te vormen. Hoewel dit misschien een klein verschil lijkt, zorgt het voor een heel ander ontwerp.
De top-down methode was het oorspronkelijke ontwerp van datawarehouse. Met behulp van deze methode wordt alle informatie die de organisatie bezit in het systeem geplaatst. Elk breed onderwerp heeft zijn eigen algemene gebied in de databases. Naarmate de gegevens worden gebruikt, verschijnen verbindingen tussen correlatieve gegevenspunten en verschijnen datamarts. Bovendien blijven gegevens in het systeem daar voor altijd - zelfs als de gegevens worden vervangen of getrivialiseerd door latere informatie, zal het in het systeem blijven als een record van gebeurtenissen in het verleden.
De bottom-up methode voor datawarehouse-ontwerp werkt vanuit de tegenovergestelde richting. Een bedrijf stelt informatie op als een zelfstandige datamart. Naarmate de tijd verstrijkt, worden andere gegevenssets aan het systeem toegevoegd, hetzij als hun eigen gegevensmart Or als onderdeel van een die al bestaat. Wanneer twee datamarts voldoende worden beschouwd, fuseren ze samen in een enkele eenheid.
De twee datawarehouse -ontwerpen hebben elk hun eigen sterke en zwakke punten. De top-down methode is een enorm project voor nog kleinere gegevenssets. Omdat grote projecten ook duurder zijn, is het de duurste in termen van geld en mankracht. Als het datawarehouse is voltooid en onderhouden, is het een enorme verzameling, met alles wat het bedrijf weet.
Het bottom-up proces is veel sneller en goedkoper, maar omdat de gegevens indien nodig worden ingevoerd, zal de database nooit echt zijn voltooid. Bovendien zijn correlaties tussen datamarts slechts zo sterk als hun gebruik hen maakt. Als er een sterke correlatie bestaat, maar geen gebruikers zien het, wordt niet verbonden.