¿Qué es la escala de imagen?
La escala de imagen es un proceso de gráficos por computadora que aumenta o disminuye el tamaño de una imagen digital. Una imagen se puede escalar explícitamente con un visor de imágenes o un software de edición, o un programa puede hacer automáticamente automáticamente una imagen en un área de tamaño diferente. Reducir una imagen, como se hace para crear imágenes en miniatura, puede usar varios métodos, pero emplea en gran medida un tipo de muestreo llamado submuestreo para reducir la imagen y mantener la calidad original. Aumentar el tamaño de una imagen puede ser más complejo, porque el número de píxeles necesarios para llenar el área más grande es mayor que el número de píxeles en la imagen original. Cuando la escala de imagen se usa para aumentar el tamaño de una imagen, uno de varios algoritmos se usa para aproximar el color de los píxeles adicionales en la imagen más grande.
Hay tres tipos principales de algoritmos que se pueden usar en la escala de imágenes para aumentar el Size de una imagen. La versión más simple toma cada píxel original en la imagen de origen y la copia en su posición correspondiente en la imagen más grande. Esto dejará espacios entre los píxeles en la imagen más grande que se llenan asignando a los píxeles vacíos el color del píxel de origen a la izquierda de la ubicación actual. Esto, en efecto, multiplica una imagen y sus datos en un área más grande. Si bien este método, llamado vecino más cercano, es efectivo para prevenir la pérdida de datos, la calidad resultante después de la escala de imagen generalmente sufre, porque los bloques agrandados de píxeles individuales serán claramente visibles.
Otros algoritmos de escala de imágenes funcionan llenando los espacios vacíos en una imagen ampliada con píxeles cuyo color está determinado por el color de los píxeles que lo rodean. Estos algoritmos, llamados interpolación bilineal e interpolación bicúbica, esencialmente promedio del color de los píxeles de origen que rodean un píxel dado, y luego llenan los espacios vacíos en la imagen más grande con la Cpromedio de color alculado. Si bien los resultados son más suaves que la escala de imagen del vecino más cercano, las imágenes que se escalan demasiado grandes pueden volverse borrosas y llenas de bloques de color indistintos.
Un tercer tipo de algoritmo de escala de imagen utiliza una forma de reconocimiento de patrones para identificar las diferentes áreas de una imagen que se están ampliando, y luego intenta estructurar los píxeles faltantes. Este método puede producir buenos resultados, pero también puede comenzar a crear artefactos visuales dentro de una imagen cuantas más veces se aplique el algoritmo. La escala de imágenes de esta manera es potencialmente costosa computacionalmente costosa para las imágenes fotográficas a todo color y también puede requerir más memoria que otros tipos de escala.
La escala de imagen también se puede usar para reducir el tamaño de una imagen digital. La imagen más pequeña tendrá menos píxeles que la imagen de origen, por lo que la mayoría de los algoritmos proporcionarán resultados bastante buenos. Los algoritmos para reducir el tamaño de una imagen son similares a los utilizados para aumentar el tamaño, aunque el proceso es PEformado en reversa. Los píxeles en la imagen de origen se promedian para un área y se combinan en un solo píxel que se coloca en la imagen nueva y más pequeña en la ubicación apropiada.