Was ist Bildskalierung?
Bildskalierung ist ein Computergrafikprozess, der die Größe eines digitalen Bildes erhöht oder verringert. Ein Bild kann explizit mit einem Image Viewer oder einer Bearbeitungssoftware skaliert werden, oder es kann automatisch von einem Programm durchgeführt werden, um ein Bild in einen unterschiedlichen Bereich zu passen. Das Reduzieren eines Bildes, wie es geschafft, um Miniaturbilder zu erstellen, kann verschiedene Methoden verwenden, wählt jedoch hauptsächlich eine Art von Abtastung ein, die als Unterabtastung bezeichnet wird, um das Bild zu reduzieren und die ursprüngliche Qualität aufrechtzuerhalten. Das Erhöhen der Größe eines Bildes kann komplexer sein, da die Anzahl der Pixel, die zum Füllen des größeren Bereichs erforderlich sind, größer ist als die Anzahl der Pixel im Originalbild. Wenn Bildskalierung verwendet wird, um die Größe eines Bildes zu erhöhen, wird einer von mehreren Algorithmen verwendet, um die Farbe der zusätzlichen Pixel im größeren Bild zu approximieren.
Es gibt drei Haupttypen von Algorithmen, die bei der Bildskalierung verwendet werden können, um die S zu erhöhenIze eines Bildes. Die einfachste Version nimmt jedes Originalpixel im Quellbild ein und kopiert es in seine entsprechende Position im größeren Bild. Dadurch werden Lücken zwischen den Pixeln in dem größeren Bild hinterlassen, die durch Zuordnen der leeren Pixel die Farbe des Quellpixels links vom aktuellen Standort gefüllt werden. Dies multipliziert ein Bild und seine Daten in einen größeren Bereich. Während diese Methode, die als nächstgelegener Nachbarn bezeichnet wird, wirksam zur Verhinderung des Datenverlust
Andere Bildskalierungsalgorithmen funktionieren, indem sie die leeren Räume in einem vergrößerten Bild mit Pixeln ausfüllen, deren Farbe durch die Farbe der umgebenden Pixel bestimmt wird. Diese Algorithmen, als bilineare Interpolation und bicubische Interpolation bezeichnet, durchschnittlich die Farbe der Quellenpixel, die ein bestimmtes Pixel umgeben, und füllen dann die leeren Räume im größeren Bild mit dem CAlkulierten Farbdurchschnitt. Während die Ergebnisse reibungsloser sind als Bildskalierung der nächsten Nachbarn, können Bilder, die zu groß skaliert werden, verschwommen und voller undeutlicher Farbblöcke.
Eine dritte Art von Bildskalierungsalgorithmus verwendet eine Form der Mustererkennung, um die verschiedenen Bereiche eines Bildes zu identifizieren, die vergrößert werden, und versucht dann, die fehlenden Pixel zu strukturieren. Diese Methode kann gute Ergebnisse liefern, aber auch beginnen, visuelle Artefakte innerhalb eines Bildes zu erstellen, je mehr der Algorithmus angewendet wird. Auf diese Weise skalieren Bilder potenziell rechnerisch für farbige fotografische Bilder und können auch mehr Speicher als andere Arten von Skalierung erfordern.
Bildskalierung kann auch verwendet werden, um die Größe eines digitalen Bildes zu verringern. Das kleinere Bild hat weniger Pixel als das Quellbild, sodass die meisten Algorithmen ziemlich gute Ergebnisse liefern. Algorithmen zur Reduzierung der Größe eines Bildes ähneln denen, die zur Erhöhung der Größe verwendet werden, obwohl der Prozess PE istumgekehrt verteilt. Die Pixel im Quellbild werden für einen Bereich gemittelt und zu einem einzelnen Pixel kombiniert, das in dem neuen, kleineren Bild an der entsprechenden Stelle platziert ist.