O que é escala de imagem?

A escala de imagem é um processo de computação gráfica que aumenta ou diminui o tamanho de uma imagem digital. Uma imagem pode ser escalada explicitamente com um visualizador de imagem ou software de edição, ou pode ser feito automaticamente por um programa para ajustar uma imagem em uma área de tamanho diferente. Reduzir uma imagem, como é feito para criar figuras de miniatura, pode usar vários métodos, mas emprega amplamente um tipo de amostragem chamada sub -amostragem para reduzir a imagem e manter a qualidade original. Aumentar o tamanho de uma imagem pode ser mais complexo, porque o número de pixels necessários para preencher a área maior é maior que o número de pixels na imagem original. Quando a escala de imagem é usada para aumentar o tamanho de uma imagem, um dos vários algoritmos é usado para aproximar a cor dos pixels adicionais na imagem maior.

Existem três tipos principais de algoritmos que podem ser usados ​​na escala de imagem para aumentar o Size de uma imagem. A versão mais simples leva cada pixel original na imagem de origem e a copia para sua posição correspondente na imagem maior. Isso deixará lacunas entre os pixels na imagem maior que é preenchida atribuindo aos pixels vazios a cor do pixel de origem à esquerda do local atual. Isso, na verdade, multiplica uma imagem e seus dados em uma área maior. Embora esse método, chamado de vizinho mais próximo, seja eficaz na prevenção da perda de dados, a qualidade resultante após a escala de imagem geralmente sofre, porque os blocos aumentados de pixels individuais serão claramente visíveis.

Outros algoritmos de escala de imagem funcionam preenchendo os espaços vazios em uma imagem aumentada com pixels cuja cor é determinada pela cor dos pixels ao redor. Esses algoritmos, chamados de interpolação bilinear e interpolação bicúbica, essencialmente calculam a cor dos pixels de origem ao redor de um determinado pixel e depois preenchem os espaços vazios na imagem maior com o CMédia de cor alculitada. Embora os resultados sejam mais suaves que o escalonamento de imagem do vizinho mais próximo, imagens que são escaladas demais podem ficar embaçadas e cheias de blocos indistintos de cor.

Um terceiro tipo de algoritmo de escala de imagem usa uma forma de reconhecimento de padrões para identificar as diferentes áreas de uma imagem que estão sendo ampliadas e, em seguida, tenta estruturar os pixels ausentes. Esse método pode produzir bons resultados, mas também pode começar a criar artefatos visuais dentro de uma imagem, mais vezes o algoritmo é aplicado. As imagens de dimensionamento dessa maneira são potencialmente caras computacionalmente para imagens fotográficas coloridas e também podem exigir mais memória do que outros tipos de escala.

O escala de imagem também pode ser usado para reduzir o tamanho de uma imagem digital. A imagem menor terá menos pixels do que a imagem de origem; portanto, a maioria dos algoritmos fornecerá resultados bastante bons. Algoritmos para reduzir o tamanho de uma imagem são semelhantes aos usados ​​para aumentar o tamanho, embora o processo seja PERformed em inverso. Os pixels na imagem de origem são calculados para uma área e combinados em um único pixel que é colocado na nova e menor imagem no local apropriado.