O que é dimensionamento de imagem?

A escala de imagem é um processo de computação gráfica que aumenta ou diminui o tamanho de uma imagem digital. Uma imagem pode ser dimensionada explicitamente com um visualizador de imagens ou um software de edição, ou pode ser feita automaticamente por um programa para ajustar uma imagem a uma área de tamanho diferente. A redução de uma imagem, como é feita para criar imagens em miniatura, pode usar vários métodos, mas emprega amplamente um tipo de amostragem chamada subamostragem para reduzir a imagem e manter a qualidade original. Aumentar o tamanho de uma imagem pode ser mais complexo, porque o número de pixels necessários para preencher a área maior é maior que o número de pixels na imagem original. Quando a escala de imagem é usada para aumentar o tamanho de uma imagem, um dos vários algoritmos é usado para aproximar a cor dos pixels adicionais na imagem maior.

Existem três tipos principais de algoritmos que podem ser usados ​​no dimensionamento de imagens para aumentar o tamanho de uma imagem. A versão mais simples pega cada pixel original na imagem de origem e o copia para sua posição correspondente na imagem maior. Isso deixará espaços entre os pixels na imagem maior que são preenchidos atribuindo aos pixels vazios a cor do pixel de origem à esquerda do local atual. Com efeito, isso multiplica uma imagem e seus dados em uma área maior. Embora esse método, chamado vizinho mais próximo, seja eficaz na prevenção da perda de dados, a qualidade resultante após o dimensionamento da imagem geralmente sofre, porque os blocos ampliados de pixels individuais serão claramente visíveis.

Outros algoritmos de dimensionamento de imagem funcionam preenchendo os espaços vazios em uma imagem ampliada com pixels cuja cor é determinada pela cor dos pixels que a cercam. Esses algoritmos, chamados interpolação bilinear e interpolação bicúbica, calculam a média da cor dos pixels de origem em torno de um determinado pixel e preenchem os espaços vazios na imagem maior com a média de cores calculada. Embora os resultados sejam mais suaves do que a escala da imagem do vizinho mais próximo, as imagens dimensionadas muito grandes podem ficar embaçadas e cheias de blocos de cores indistintos.

Um terceiro tipo de algoritmo de escala de imagem usa uma forma de reconhecimento de padrões para identificar as diferentes áreas de uma imagem que estão sendo ampliadas e, em seguida, tenta estruturar os pixels ausentes. Esse método pode produzir bons resultados, mas também pode começar a criar artefatos visuais em uma imagem quanto mais vezes o algoritmo for aplicado. O dimensionamento de imagens dessa maneira é potencialmente caro em termos computacionais para imagens fotográficas coloridas e também pode exigir mais memória do que outros tipos de dimensionamento.

A escala da imagem também pode ser usada para reduzir o tamanho de uma imagem digital. A imagem menor terá menos pixels que a imagem de origem; portanto, a maioria dos algoritmos fornecerá resultados razoavelmente bons. Os algoritmos para reduzir o tamanho de uma imagem são semelhantes aos usados ​​para aumentar o tamanho, embora o processo seja realizado ao contrário. Os pixels na imagem de origem são calculados como média para uma área e combinados em um único pixel que é colocado na nova imagem menor no local apropriado.