Co je škálování obrázků?

škálování obrázků je počítačový grafický proces, který zvětšuje nebo snižuje velikost digitálního obrazu. Obrázek lze explicitně upravovat pomocí prohlížeče obrázků nebo editačního softwaru, nebo jej lze provést automaticky programem, aby se obrázek vešel do oblasti do jiné velikosti. Snížení obrazu, jak je to pro vytváření miniaturních obrázků, může použít několik metod, ale do značné míry využívá typ vzorkování nazývaného podtržení ke snížení obrazu a udržení původní kvality. Zvětšení velikosti obrazu může být složitější, protože počet pixelů potřebných k vyplnění větší plochy je větší než počet pixelů v původním obrázku. Když se ke zvětšení velikosti obrazu používá škálování obrázků, používá se jeden z několika algoritmů k přibližování barvy dalších pixelů ve větším obrázku.

Existují tři hlavní typy algoritmů, které lze použít při škálování obrázků ke zvýšení size obrazu. Nejjednodušší verze vezme každý původní pixel ve zdrojovém obrázku a zkopíruje jej do jeho odpovídající pozice ve větším obrázku. Tím se ponechá mezery mezi pixely ve větším obrazu, které jsou vyplněny přiřazením k prázdným pixelům barvu zdrojového pixelu nalevo od aktuálního umístění. To ve skutečnosti znásobí obraz a jeho data do větší oblasti. Zatímco tato metoda, nazývaná nejbližší-soused, je účinná při prevenci ztráty dat, výsledná kvalita po škálování obrazu obvykle trpí, protože zvětšené bloky jednotlivých pixelů budou jasně viditelné.

6 Tyto algoritmy, nazývané bilineární interpolace a bicubická interpolace, v podstatě průměrují barvu zdrojových pixelů obklopujících daný pixel, a poté vyplňte prázdné mezery ve větším obrazu s Cprůměrná barva. Zatímco výsledky jsou plynulejší než škálování obrázků nejbližšího souseda, obrázky, které jsou příliš velké, se mohou stát rozmazané a plné nezřetelných barevných bloků.

Třetí typ algoritmu škálování obrázků používá formu rozpoznávání vzorů k identifikaci různých oblastí obrazu, který se zvětší, a poté se pokouší strukturovat chybějící pixely. Tato metoda může přinést dobré výsledky, ale také může začít vytvářet vizuální artefakty v rámci obrazu, čím více je aplikován algoritmus. Změnit obrázky tímto způsobem je potenciálně výpočetně drahé pro plnobarevné fotografické obrázky a také může vyžadovat více paměti než jiné typy škálování.

škálování obrázků lze také použít ke zmenšení velikosti digitálního obrazu. Menší obrázek bude mít méně pixelů než zdrojový obrázek, takže většina algoritmů poskytne poměrně dobré výsledky. Algoritmy pro zmenšení velikosti obrazu jsou podobné těm, které se používají ke zvětšení velikosti, i když proces je PERformováno vzad. Pixely na zdrojovém obrázku jsou průměrovány pro oblast a kombinovány do jediného pixelu, který je umístěn do nového, menšího obrazu na vhodném místě.