¿Qué es la tecnología semántica?
La tecnología semántica es un concepto en informática que tiene como objetivo traer semántica, el significado y el contexto detrás de las palabras y las oraciones, al mundo de las computadoras. Se han desarrollado varios enfoques para implementar el concepto, que van desde la inteligencia artificial avanzada hasta las descripciones formales y legibles por la máquina de contenido. La Web es un punto focal clave para la tecnología semántica, aunque también puede beneficiar a los campos comerciales y académicos.
Aunque las computadoras se destacan en los cálculos matemáticos, luchan con muchos aspectos del lenguaje humano, especialmente la semántica. Un programa de computadora puede derrotar incluso a los humanos más hábiles en un juego de ajedrez, pero le iría mal en un concurso de trivia contra un niño porque carece de la capacidad de interpretar con precisión el contexto, el significado y las sutilezas del lenguaje en las preguntas de trivia. Esto tiene implicaciones para una gran variedad de aplicaciones y servicios: sin una comprensión profunda del contexto, un motor de búsqueda MANo devuelva resultados precisos para palabras con múltiples significados, como el desierto y el frío, y el software de reconocimiento de voz podría luchar con palabras que suenan lo mismo, Sch como "bruja" y "que".
Para dar a las computadoras una visión más profunda de los significados de las palabras y las relaciones entre ellas, los investigadores y los defensores de la tecnología semántica han ideado una serie de enfoques, muchos de los cuales se dividen en dos amplias categorías: mejorar la capacidad de los computadoras para analizar y comprender el lenguaje, y hacer que el contenido existente sea más legible. Los ejemplos del primer enfoque incluyen inteligencia artificial avanzada y tecnologías de procesamiento paralelas diseñadas para dar a las computadoras las habilidades de pensamiento crítico de estilo humano necesarios para discernir entre contenido relevante e irrelevante. La segunda categoría incluye técnicas para etiquetar contenido en la web y ontologías: descripción formalciones de conceptos que pueden ser exclusivos de un dominio especializado, como biología o ingeniería.
La World Wide Web es un punto focal para la tecnología semántica, y muchos esperan ver el surgimiento de una red de próxima generación en la que el conocimiento en diferentes formas puede ser manipulado, descubierto y compartido por los agentes de software. Esta web semántica, como se le ha sabido, fue imaginada por las fuerzas detrás de la red original a fines de la década de 1990. Aunque el potencial completo de la web semántica aún no se ha realizado, los aspectos de la tecnología semántica ya son comunes en línea. Muchos motores de búsqueda, por ejemplo, ahora examinan las páginas web de tipos especiales de metadatos, un tipo de información que describe otra información. Un tipo de metadatos puede especificar a un motor de búsqueda que una serie de números es un número de teléfono o una dirección física, mientras que otro tipo puede marcar un bloque de texto como revisión del usuario de un negocio o producto.
La tecnología semántica también podría beneficiar una LNúmero de industrias y disciplinas académicas. Los anunciantes en línea buscan algo llamado orientación semántica para analizar el contenido de una página web y entregar anuncios relevantes para ese contenido. Las grandes corporaciones y las empresas están ansiosas por eliminar los problemas de compatibilidad entre los diferentes sistemas de tecnología de la información con arquitecturas de software y bases de datos que comprenden mejor el significado y el contexto de un contenido diferente. Para académicos e investigadores, las ontologías específicas de ciertas disciplinas podrían permitir que las computadoras encuentren y agrupen investigaciones relevantes sobre temas muy especializados, como un marcador de proteínas particular, permitiendo a los humanos pasar más tiempo analizando y realizando investigaciones en lugar de buscarlo.
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