Qu'est-ce que la prévision économétrique?

La prévision économétrique implique de faire des prédictions basées sur des facteurs économiques. Bien que l’économie soit à la base de cette étude, d’autres outils - principalement les statistiques et les mathématiques - fournissent les techniques supplémentaires permettant de faire des prévisions. Quelques types courants de prévisions économétriques incluent les modèles, les arbres de décision et les représentations du marché. Bien que l'économétrie prenne en compte plusieurs facteurs différents à des fins commerciales, elle n'est en aucun cas parfaite. Bien que les estimations puissent être proches de la réalité, une entreprise ne dispose d'aucun moyen de simuler complètement une économie de marché pour prendre des décisions.

L'utilisation de modèles est assez courante en économétrie, en particulier pour les prévisions. Un modèle commence par les informations recueillies sur le marché actuel sur un sujet particulier. Par exemple, les prévisions économétriques requièrent des données permettant d’estimer les événements futurs ou les résultats potentiels. Les entrées entrent dans un modèle qui calcule une réponse pour les décideurs. L’objectif peut être de déterminer comment augmenter la production, de modifier la qualité des matériaux ou de modifier les méthodes de vente afin d’améliorer le produit des ventes.

Un type courant de modèle de prévision économétrique est un arbre de décision, courant dans les mesures statistiques. Une entreprise décrit plusieurs types de décisions pouvant aboutir à certains résultats considérés comme élevés, moyens ou faibles. Différents facteurs peuvent influer sur le fait qu'une entreprise atteigne chacun de ces niveaux. L'économétrie attribue des pourcentages statistiques à chacun de ces résultats potentiels, ce qui permet à l'entreprise de déterminer la possibilité de réussite pour chaque niveau. Bien que non précis à 100%, l'arbre de décision fournit une base pour comprendre comment prendre d'autres décisions concernant l'entreprise sur la base de ces probabilités.

La prévision économétrique a également pour objectif de simuler les conditions du marché et de recréer des représentations du marché. La collecte d’informations statistiques sur une très longue période devrait fournir suffisamment de données pour recréer les situations de marché. Cela permet à une entreprise de planifier des conditions de marché futures qui pourraient être similaires à la simulation. Lorsqu'une entreprise reconnaît que ces conditions se produisent, les informations tirées de la prévision économétrique aident à la préparation. Là encore, cette méthode, qui n’est pas tout à fait précise, prépare simplement la société à un environnement de marché différent et lui permet de conserver son succès.

D'autres types de prévisions économétriques peuvent être disponibles pour les entreprises. La source de ces prévisions provient probablement d’individus ayant une formation ou des antécédents particuliers. Par exemple, les personnes ayant un doctorat sont les sources les plus courantes de prévisions économétriques. Ces personnes ont une formation poussée en statistique, en mathématiques et en économétrie afin de créer des modèles et d’autres prévisions.

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