계량 경제학이란 무엇입니까?

계량 경제 예측은 경제 요인에 기초한 예측을 포함합니다. 경제학은이 연구의 기반이되지만 통계 및 수학과 같은 다른 도구는 예측을위한 추가 기술을 제공합니다. 몇 가지 일반적인 유형의 계량 경제 예측에는 모델, 의사 결정 트리 및 시장 표현이 포함됩니다. 계량 경제학이 비즈니스 목적으로 여러 가지 다른 요소를 고려하더라도 결코 완벽한 것은 아닙니다. 추정치가 현실에 가깝더라도 회사가 시장 경제를 완전히 시뮬레이션하여 의사 결정을 내릴 수있는 방법은 없습니다.

모델의 사용은 계량 경제학, 특히 예측에서 매우 일반적입니다. 모델은 특정 주제에 대해 현재 시장에서 수집 한 입력으로 시작합니다. 예를 들어 계량 경제학 예측에는 미래의 사건 또는 잠재적 결과에 대한 추정치가 필요한 데이터가 필요합니다. 입력은 의사 결정자에 대한 답변을 계산하는 모델로 들어갑니다. 목적은 생산 품질을 높이는 방법, 재료의 품질 변경 여부 또는 판매 수익을 개선하기 위해 변경할 판매 방법을 결정하는 것입니다.

계량 경제학 예측 모델의 일반적인 유형은 통계 측정에서 공통적 인 의사 결정 트리입니다. 회사는 특정 결과가 높음, 중간 또는 낮음으로 표시 될 수있는 여러 가지 유형의 결정을 간략하게 설명합니다. 회사가 이러한 각 수준을 달성하는지에 따라 여러 가지 요인이 영향을 줄 수 있습니다. 계량 경제학 (Econometrics)은 이러한 각 잠재적 결과에 통계적 백분율을 표시하여 회사가 각 수준의 성공 가능성을 확인할 수 있도록합니다. 100 % 정확하지는 않지만 의사 결정 트리는 이러한 확률을 기반으로 회사에 대한 다른 결정을 내리는 방법을 이해하기위한 기반을 제공합니다.

계량 경제 예측의 또 다른 목적은 시장 상황을 시뮬레이션하고 시장 표현을 재현하는 것입니다. 매우 큰 기간 동안 통계 입력을 수집하면 시장 상황을 재현하기에 충분한 데이터를 제공해야합니다. 이를 통해 회사는 시뮬레이션과 유사한 미래 시장 조건을 계획 할 수 있습니다. 회사가 이러한 조건이 발생하고 있음을 인식하면 계량 경제학 예측에서 수집 한 정보가 준비에 도움이됩니다. 다시 말하지만,이 방법은 완전히 정확하지는 않지만 단순히 회사를 다른 시장 환경에 대비하고 성공을 유지할 수있게합니다.

다른 유형의 계량 경제 예측이 회사에 제공 될 수 있습니다. 이러한 예측의 원천은 특정 교육이나 배경을 가진 개인에서 비롯된 것입니다. 예를 들어, PhD가있는 개인은 계량 경제학 예측의 가장 일반적인 출처입니다. 이들 개인은 모델 및 기타 예측을 작성하기 위해 통계, 수학 및 계량 경제학에 대한 높은 교육을 받았습니다.