Qu'est-ce que l'économétrie structurelle?
Il est généralement préférable de définir l'économétrie structurelle en comprenant d'abord les deux termes individuellement dans le contexte de l'économie. Le terme économétrie signifie généralement la fusion de la théorie économique et de méthodes statistiques lors de l'analyse de données. Le terme structurel fait généralement référence à l'estimation, c'est-à-dire à l'application délibérée de la théorie économique dans la modélisation d'études empiriques. Ainsi, l'économétrie structurelle est souvent définie comme une étude empirique intégrant la théorie économique pour la modélisation et l'analyse des résultats. Certains économistes trouvent la méthode utile pour tirer des conclusions concises entre les relations et les hypothèses économiques, statistiques et institutionnelles.
La modélisation structurelle peut varier en fonction du projet de recherche. Les chercheurs disposent d’une grande marge de manœuvre pour déterminer la quantité de théorie économique à intégrer à la conception et à l’analyse. Ils ont également beaucoup de marge de manœuvre pour déterminer dans quelle mesure il faut s’appuyer sur des hypothèses statistiques et cette utilité finale de la méthode repose généralement sur des compromis. Le désaccord sur les choix disponibles et sur les situations dans lesquelles les choisir est fait partie de la routine, tout en débattant souvent des compromis obtenus sur des projets de recherche en l'absence de règles concrètes. Néanmoins, se concentrer sur l’économétrie structurelle semble offrir certains avantages distincts.
Il en résulte implicitement le lien entre les modèles statistiques et la théorie économique dans les approches non structurelles, la théorie économique étant même rarement présente dans les cours d'économétrie au collège. L’objectif de l’approche structurelle est explicitement de convaincre les chercheurs de faire des liens entre l’économie, les statistiques et le monde réel. Par conséquent, l'économétrie structurelle offre potentiellement des avantages distincts.
L’estimation des paramètres structurels est l’un de ces avantages, tout en permettant d’utiliser des expériences de compteurs, des simulations et des comparaisons de statistiques. Il permet également de comparer différentes théories appliquées à un projet de recherche, tandis que des hypothèses explicites fourniront également des informations plus détaillées sur les mécanismes qui influent sur les résultats. L'application de l'économétrie structurelle est souvent utilisée dans les projets basés sur la théorie des jeux pour comprendre l'offre et la demande du marché, ainsi que dans divers autres travaux de recherche dans lesquels des résultats explicites sont utiles, plutôt qu'un obstacle.
Les approches non structurelles, cependant, ont l’un des trois objectifs suivants: utiliser des statistiques n’apportera que peu ou pas d’information à partir de la théorie économique, compter sur la théorie économique avec peu ou pas d’information statistique ou incorporer une fusion minimale des deux. Parmi les exemples d'études non structurelles, on peut citer la prévision, qui s'appuie sur des statistiques et des études de mesure comme GDP, qui s'appuie sur la théorie économique. . D'un point de vue conceptuel, cela signifie que les travaux non structurels et structurels sont fondamentalement différents, mais pas toujours en application, car les lignes se brouillent considérablement.