Co to jest ekonometria strukturalna?
Do zdefiniowania ekonometrii strukturalnej najlepiej zazwyczaj podejść, najpierw rozumiejąc oba terminy indywidualnie w kontekście ekonomicznym. Termin ekonometria zwykle oznacza połączenie teorii ekonomicznej i metod statystycznych podczas analizy danych. Strukturalne zwykle odnosi się do estymacji, co oznacza celowe zastosowanie teorii ekonomicznej w modelowaniu badań empirycznych. Tak więc ekonometria strukturalna jest często definiowana jako badania empiryczne, które uwzględniają teorię ekonomiczną do modelowania i analizy wyników. Niektórzy ekonomiści uważają tę metodę za przydatną do wyciągania zwięzłych wniosków między relacjami a założeniami ekonomicznymi, statystycznymi i instytucjonalnymi.
Modelowanie strukturalne może się różnić w zależności od projektu badawczego. Badacze mają dużą elastyczność w określaniu, ile teorii ekonomicznej należy uwzględnić w projektowaniu i analizie. Mają także dużą elastyczność w określaniu, na ile polegać na założeniach statystycznych, a ta ostateczna użyteczność metody zwykle opiera się na kompromisie. Nieporozumienie dotyczące dostępnych wyborów i sytuacji, w których można je wybrać, jest rutyną, często dyskutuje się jednak o kompromisach dotyczących projektów badawczych, ponieważ nie ma konkretnych zasad. Wydaje się jednak, że skupienie się na ekonometrii strukturalnej ma wyraźne zalety.
W sposób dorozumiany skutkuje powiązaniem modeli statystycznych i teorii ekonomicznej w podejściach niestrukturalnych, z teorią ekonomiczną często nawet nieobecną na kursach ekonometrycznych na studiach. Wyraźnie jest to cel podejścia strukturalnego, nakłaniającego badaczy do tworzenia powiązań między ekonomią, statystyką i światem rzeczywistym. Dlatego ekonometria strukturalna potencjalnie zapewnia pewne wyraźne zalety.
Szacowanie parametrów strukturalnych jest jedną z takich zalet, umożliwiając jednocześnie korzystanie z liczników eksperymentów, symulacji i porównywanie statystyk. Pozwala także na porównanie różnych teorii zastosowanych w projekcie badawczym, a wyraźne założenia zapewnią głębszy wgląd w mechanizmy wpływające na wyniki. Zastosowanie ekonometrii strukturalnej jest często stosowane w projektach teorii gier, aby zrozumieć podaż i popyt rynkowy, a także szereg innych badań, w których wyraźne wyniki są pomocne, a nie przeszkodą.
Podejścia niestrukturalne wykonują jednak jedną z trzech rzeczy: poleganie na statystykach będzie miało niewielki lub żaden wkład z teorii ekonomii, polegać na teorii ekonomii z niewielkim lub zerowym wkładem ze statystyki lub zawiera minimalne połączenie tych dwóch. Przykłady badań niestrukturalnych obejmują prognozowanie, które opiera się na statystykach i badaniach pomiarowych, takich jak PKB, które opierają się na teorii ekonomii. Ocena polityki przenika zarówno teorię ekonomiczną, jak i statystykę poprzez oszacowanie przypadkowych skutków, ale nie jest uważana za ekonometrię strukturalną, ponieważ zwykle przyjmuje minimalne założenia . Z koncepcyjnego punktu widzenia oznacza to, że prace niestrukturalne i strukturalne są zasadniczo różne, ale nie zawsze w zastosowaniu, ponieważ linie znacznie się rozmazują.